GLOBALATLAS AI · MODEL API

ATLAS Model API

ATLAS Model API lagi nyiapake peluncuran: model basa sing di-host, rega token input/output kapisah, lan panggunaan adhedhasar proyek. Jelajahi integrasi sing direncanakake.

Nyiapake peluncuran
API

Aplikasi sampeyan. Siji endpoint.

Kita lagi nyiapake model basa sing di-host kanthi tagihan token adhedhasar proyek. Model lan tarif durung diaktifake. Sampeyan bisa mriksa lineup lan antarmuka integrasi sing direncanakake ing Console.

Deleng Model API ing Console →

Akuntansi token sing transparan

Rega kapisah saben yuta token input lan output. Panggunaan runtime nyata, saldo USD prabayar, riwayat saben proyek, lan kunci API sing diwatesi.

Model dadi bisa diarani sawise endpoint, revisi, lan tarifé wis diverifikasi. Status sambungan lan rega sing diterbitake katon ing Console.

Susunan model sing direncanakake

Qwen

Qwen2.5-7B-Instruct

Asisten teks pribadi lan chat multibasa

Model teks sing di-tune instruksi. Panelusuran dokumen mbutuhake layanan retrieval/indexing kapisah; gambar lan audio ora didhukung dening checkpoint iki.

Bandhingake karo konfigurasi dedikasi →
Qwen

Qwen2.5-14B-Instruct

Asisten bisnis lan pangolahan dokumen terstruktur

Model teks sing di-tune instruksi. Panelusuran dokumen mbutuhake layanan retrieval/indexing kapisah; gambar lan audio ora didhukung dening checkpoint iki.

Bandhingake karo konfigurasi dedikasi →
Qwen

Qwen2.5-32B-Instruct

Instruksi rumit lan model basa sing luwih gedhe sing di-host dhéwé

Model teks sing di-tune instruksi. Panelusuran dokumen mbutuhake layanan retrieval/indexing kapisah; gambar lan audio ora didhukung dening checkpoint iki.

Bandhingake karo konfigurasi dedikasi →
Mistral

Mistral-7B-Instruct-v0.3

Layanan teks lan backend aplikasi sing kompak

Model teks sing di-tune instruksi nganggo tokenizer v3. Function calling mbutuhake chat template sing kompatibel lan eksekusi alat ing sisih aplikasi.

Bandhingake karo konfigurasi dedikasi →
DeepSeek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

Eksperimen nalar lan asisten khusus domain

Model nalar DeepSeek kapisah sing didistilasi nganggo output DeepSeek-R1 ing basis Qwen2.5-14B. Iki dudu model 671B DeepSeek-R1 lengkap utawa paket loro model.

Bandhingake karo konfigurasi dedikasi →
DeepSeek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Beban kerja nalar sing luwih gedhe ing infrastruktur dedikasi

Model nalar DeepSeek kapisah sing didistilasi nganggo output DeepSeek-R1 ing basis Qwen2.5-32B. Iki dudu model 671B DeepSeek-R1 lengkap utawa paket loro model.

Bandhingake karo konfigurasi dedikasi →

Server dedikasi utawa token API?

Pilih konfigurasi dedikasi kanggo kontrol runtime lan anggaran infrastruktur tetep. Model API cocok kanggo volume panyuwunan sing owah-owahan; input lan output sing diasilake diukur kapisah.