Decisión de arquitectura
Especificar revisión del modelo, precisión, contexto y concurrencia. Probar la latencia de respuesta con solicitudes reales antes de dimensionar la capacidad de producción.
GLOBALATLAS AI · Alojamiento de LLM
Alojamiento de LLM
Un servicio de modelo necesita pesos en memoria, búferes en tiempo de ejecución, una caché KV y un endpoint de aplicación.
De una solicitud de usuario a la salida del modelo
- 01
API de la aplicación: límites de acceso y solicitudes
- 02
Servidor de modelos: pesos, contexto y caché KV
- 03
Almacenamiento persistente: versiones de modelos y registros
Requisitos de configuración
Separar el servidor de modelos de la API pública si sus requisitos de escalado y seguridad difieren.