GLOBALATLAS AI · MODELO API

ATLAS Model API

ATLAS Model API se prepara para su lanzamiento: modelos de lenguaje alojados, precios separados para tokens de entrada y salida y uso por proyecto. Explore la integración prevista.

Preparándose para el lanzamiento
API

Su aplicación. Un solo endpoint.

Estamos preparando modelos de lenguaje alojados con facturación de tokens por proyecto. Los modelos y las tarifas aún no están activos. Puede revisar la gama prevista y la interfaz de integración en Console.

Ver Model API en Console →

Contabilidad transparente de tokens

Precios separados por millón de tokens de entrada y salida. Uso real en tiempo de ejecución, saldo prepago en USD, historial por proyecto y claves API delimitadas.

Un modelo pasa a estar disponible para llamadas después de verificar su endpoint, revisión y tarifa. El estado de conexión y los precios publicados se muestran en Console.

Gama de modelos prevista

Qwen

Qwen2.5-7B-Instruct

Asistentes de texto privados y chat multilingüe

Modelo de texto ajustado para instrucciones. La búsqueda de documentos requiere un servicio independiente de recuperación/indexación; las imágenes y el audio no son compatibles con este checkpoint.

Comparar con una configuración dedicada →
Qwen

Qwen2.5-14B-Instruct

Asistentes empresariales y procesamiento estructurado de documentos

Modelo de texto ajustado para instrucciones. La búsqueda de documentos requiere un servicio independiente de recuperación/indexación; las imágenes y el audio no son compatibles con este checkpoint.

Comparar con una configuración dedicada →
Qwen

Qwen2.5-32B-Instruct

Instrucciones complejas y un modelo de lenguaje más grande alojado por usted

Modelo de texto ajustado para instrucciones. La búsqueda de documentos requiere un servicio independiente de recuperación/indexación; las imágenes y el audio no son compatibles con este checkpoint.

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Mistral

Mistral-7B-Instruct-v0.3

Servicios de texto y backends compactos para aplicaciones

Modelo de texto ajustado para instrucciones con el tokenizador v3. La llamada a funciones requiere una plantilla de chat compatible y la ejecución de herramientas en la aplicación.

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DeepSeek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

Experimentos de razonamiento y asistentes específicos de dominio

Un modelo de razonamiento separado de DeepSeek, destilado a partir de salidas de DeepSeek-R1 sobre una base Qwen2.5-14B. No es el modelo completo de 671B DeepSeek-R1 ni un paquete de dos modelos.

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DeepSeek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Cargas de trabajo de razonamiento más grandes sobre infraestructura dedicada

Un modelo de razonamiento separado de DeepSeek, destilado a partir de salidas de DeepSeek-R1 sobre una base Qwen2.5-32B. No es el modelo completo de 671B DeepSeek-R1 ni un paquete de dos modelos.

Comparar con una configuración dedicada →

¿Servidor dedicado o token API?

Elija una configuración dedicada para el control de ejecución y un presupuesto de infraestructura fijo. El modelo API se adapta a volúmenes variables de solicitudes; la entrada y la salida generada se miden por separado.