Decisión de arquitectura
Para entrenamiento multi-GPU, especifique topología y requisitos de comunicación. Agregar números de memoria de servidores no relacionados no es un diseño de clúster.
GLOBALATLAS AI · Entrenamiento de IA
Entrenamiento de IA
El entrenamiento almacena activaciones, gradientes y estado del optimizador además de los pesos del modelo. El rendimiento del conjunto de datos y los puntos de control también importan.
Una ejecución de entrenamiento reproducible
- 01
Versione el conjunto de datos y el código de entrenamiento
- 02
Mide un lote de entrenamiento incluyendo el estado del optimizador
- 03
Escribir puntos de control y verificar recuperación de ejecución
Requisitos de configuración
Mide un lote representativo. La formación multi-GPU requiere una interconexión explícita y configuración distribuida; esta versión verifica las ofertas de GPU única.