GLOBALATLAS AI · ডেডিকেটেড ইনফারেন্স
প্রস্তুত AI কনফিগারেশন
একটি নির্দিষ্ট checkpoint, GPU memory assessment এবং serving settingsসহ একটি Qwen, DeepSeek বা Mistral কনফিগারেশন নির্বাচন করুন।
একটি model থেকে তার configuration পর্যন্ত
একটি নির্ভুল model release নির্বাচন করুন। প্রতিটি build-এ inference memory estimate, serving settings এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ catalog hardware অন্তর্ভুক্ত থাকে। নির্বাচন করার পর availability যাচাই করা হয়; order দেওয়ার আগে installation নিশ্চিত করা হয়।
Qwen2.5-7B-Instruct
ব্যক্তিগত text assistant এবং বহুভাষিক chat
Instruction-tuned text model। Document search-এর জন্য পৃথক retrieval/indexing service প্রয়োজন; images ও audio এই checkpoint-এ সমর্থিত নয়।
- GPU VRAM
- Assessment required
- পরিকল্পিত RAM / disk
- 32 / 100 GB
- Context
- 8192 · BF16 · 1 অনুরোধ
Qwen2.5-14B-Instruct
ব্যবসায়িক সহকারী ও কাঠামোবদ্ধ নথি প্রক্রিয়াকরণ
Instruction-tuned text model। Document search-এর জন্য পৃথক retrieval/indexing service প্রয়োজন; images ও audio এই checkpoint-এ সমর্থিত নয়।
- GPU VRAM
- Assessment required
- পরিকল্পিত RAM / disk
- 64 / 150 GB
- Context
- 8192 · BF16 · 1 অনুরোধ
Qwen2.5-32B-Instruct
জটিল নির্দেশনা এবং একটি বৃহত্তর self-hosted language model
Instruction-tuned text model। Document search-এর জন্য পৃথক retrieval/indexing service প্রয়োজন; images ও audio এই checkpoint-এ সমর্থিত নয়।
- GPU VRAM
- Assessment required
- পরিকল্পিত RAM / disk
- 128 / 200 GB
- Context
- 8192 · BF16 · 1 অনুরোধ
Mistral-7B-Instruct-v0.3
টেক্সট সেবা ও কমপ্যাক্ট অ্যাপ্লিকেশন backend
v3 tokenizer-সহ instruction-tuned text model। Function calling-এর জন্য একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ chat template এবং application-side tool execution প্রয়োজন।
- GPU VRAM
- Assessment required
- পরিকল্পিত RAM / disk
- 32 / 100 GB
- Context
- 8192 · BF16 · 1 অনুরোধ
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
Reasoning experiments এবং ক্ষেত্রভিত্তিক সহকারী
DeepSeek-R1 আউটপুট ব্যবহার করে Qwen2.5-14B-ভিত্তির ওপর distilled একটি পৃথক DeepSeek reasoning model। এটি পূর্ণ 671B DeepSeek-R1 model বা দুইটি মডেলের bundle নয়।
- GPU VRAM
- Assessment required
- পরিকল্পিত RAM / disk
- 64 / 150 GB
- Context
- 8192 · BF16 · 1 অনুরোধ
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
নিবেদিত অবকাঠামোয় বৃহত্তর reasoning workload
DeepSeek-R1 আউটপুট ব্যবহার করে Qwen2.5-32B-ভিত্তির ওপর distilled একটি পৃথক DeepSeek reasoning model। এটি পূর্ণ 671B DeepSeek-R1 model বা দুইটি মডেলের bundle নয়।
- GPU VRAM
- Assessment required
- পরিকল্পিত RAM / disk
- 128 / 200 GB
- Context
- 8192 · BF16 · 1 অনুরোধ
অন্য কোনো model বা cluster দরকার?
Atlas আপনার প্রয়োজনীয়তা মূল্যায়ন করবে এবং জটিল কনফিগারেশন আমাদের বিশেষজ্ঞদের কাছে পাঠাবে।
Atlas Ai Navigator →