আপনার অ্যাপ্লিকেশন। একটি endpoint.
আমরা project-based token billingসহ hosted language models প্রস্তুত করছি। Model ও tariff এখনো সক্রিয় নয়। আপনি Console-এ পরিকল্পিত lineup ও integration interface পর্যালোচনা করতে পারেন।
Console-এ Model API দেখুন →GLOBALATLAS AI · মডেল API
ATLAS Model API
ATLAS Model API চালুর প্রস্তুতিতে রয়েছে: hosted language models, পৃথক input/output token মূল্যায়ন, এবং project-based ব্যবহার। পরিকল্পিত ইন্টিগ্রেশনটি দেখুন।
চালুর প্রস্তুতিতেস্বচ্ছ token হিসাব
প্রতি মিলিয়ন input ও output token-এর জন্য পৃথক মূল্য। বাস্তব runtime usage, পূর্বপ্রদত্ত USD ব্যালান্স, per-project ইতিহাস এবং scoped API keys।
এর endpoint, revision এবং tariff যাচাই হওয়ার পর একটি মডেল কলযোগ্য হয়ে যায়। সংযোগের অবস্থা ও প্রকাশিত মূল্য Console-এ দেখানো হয়।
পরিকল্পিত model lineup
Qwen2.5-7B-Instruct
ব্যক্তিগত text assistant এবং বহুভাষিক chat
Instruction-tuned text model। Document search-এর জন্য পৃথক retrieval/indexing service প্রয়োজন; images ও audio এই checkpoint-এ সমর্থিত নয়।
একটি dedicated configuration-এর সঙ্গে তুলনা করুন →Qwen2.5-14B-Instruct
ব্যবসায়িক সহকারী ও কাঠামোবদ্ধ নথি প্রক্রিয়াকরণ
Instruction-tuned text model। Document search-এর জন্য পৃথক retrieval/indexing service প্রয়োজন; images ও audio এই checkpoint-এ সমর্থিত নয়।
একটি dedicated configuration-এর সঙ্গে তুলনা করুন →Qwen2.5-32B-Instruct
জটিল নির্দেশনা এবং একটি বৃহত্তর self-hosted language model
Instruction-tuned text model। Document search-এর জন্য পৃথক retrieval/indexing service প্রয়োজন; images ও audio এই checkpoint-এ সমর্থিত নয়।
একটি dedicated configuration-এর সঙ্গে তুলনা করুন →Mistral-7B-Instruct-v0.3
টেক্সট সেবা ও কমপ্যাক্ট অ্যাপ্লিকেশন backend
v3 tokenizer-সহ instruction-tuned text model। Function calling-এর জন্য একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ chat template এবং application-side tool execution প্রয়োজন।
একটি dedicated configuration-এর সঙ্গে তুলনা করুন →DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
Reasoning experiments এবং ক্ষেত্রভিত্তিক সহকারী
DeepSeek-R1 আউটপুট ব্যবহার করে Qwen2.5-14B-ভিত্তির ওপর distilled একটি পৃথক DeepSeek reasoning model। এটি পূর্ণ 671B DeepSeek-R1 model বা দুইটি মডেলের bundle নয়।
একটি dedicated configuration-এর সঙ্গে তুলনা করুন →DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
নিবেদিত অবকাঠামোয় বৃহত্তর reasoning workload
DeepSeek-R1 আউটপুট ব্যবহার করে Qwen2.5-32B-ভিত্তির ওপর distilled একটি পৃথক DeepSeek reasoning model। এটি পূর্ণ 671B DeepSeek-R1 model বা দুইটি মডেলের bundle নয়।
একটি dedicated configuration-এর সঙ্গে তুলনা করুন →Dedicated server নাকি token API?
runtime নিয়ন্ত্রণ ও নির্দিষ্ট অবকাঠামো বাজেটের জন্য একটি নিবেদিত কনফিগারেশন নির্বাচন করুন। Model API পরিবর্তনশীল অনুরোধের পরিমাণের জন্য উপযোগী; input ও generated output আলাদাভাবে মাপা হয়।