H100
রেফারেন্স H100 SXM 80 GB। H100 NVL ভিন্ন মেমরি কনফিগারেশন ব্যবহার করে; অফারটি নির্দিষ্ট ভ্যারিয়েন্ট চিহ্নিত করতে হবে।
H100 → অন্বেষণ করুনGLOBALATLAS AI · H100 বনাম A100
H100 বনাম A100
H100 এবং A100 মেমরি, আর্কিটেকচার এবং ডিপ্লয়মেন্ট বিবেচনা তুলনা করুন, প্রস্তুতকারকের স্পেসিফিকেশন ব্যবহার করে।
| প্যারামিটার | H100 | A100 |
|---|---|---|
| GPU স্মৃতি | 80 GB | 80 GB |
| মেমরি প্রযুক্তি | HBM3 | HBM2e |
| আর্কিটেকচার | Hopper | অ্যাম্পিয়ার |
| ওয়ার্কলোড প্রোফাইল | AI প্রশিক্ষণ, ইনফারেন্স এবং দ্রুততর কম্পিউটিং | প্রতিষ্ঠিত CUDA ওয়ার্কলোড এবং মডেল প্রশিক্ষণ |
| রেফারেন্স ভ্যারিয়েন্ট | রেফারেন্স H100 SXM 80 GB। H100 NVL ভিন্ন মেমরি কনফিগারেশন ব্যবহার করে; অফারটি নির্দিষ্ট ভ্যারিয়েন্ট চিহ্নিত করতে হবে। | রেফারেন্স A100 80 GB। A100 40 GB সহও উপলব্ধ, তাই মডেল নাম একা ক্ষমতা নির্ধারণে যথেষ্ট নয়। |
| মূল্য | অনুরোধে মূল্যকনফিগারেশন এবং অঞ্চল নিশ্চিত করুন | অনুরোধে মূল্যকনফিগারেশন এবং অঞ্চল নিশ্চিত করুন |
আপনার ওয়ার্কলোডের জন্য কোন কনফিগারেশন উপযুক্ত?
A100
এই পৃষ্ঠা 80 GB রেফারেন্স ব্যবহার করে। H100 এর সাথে মোট সার্ভার খরচ ও পরীক্ষিত রUNTIME আচরণ তুলনা করুন, বিদ্যমান ওয়ার্কলোড স্থানান্তর করার আগে।
A100 → অন্বেষণ করুনএকই workload তুলনা করুন
একই মডেল বা দৃশ্য, প্রিসিশন, ব্যাচ সাইজ ও সফটওয়্যার সংস্করণ ব্যবহার করুন। থ্রুপুট, লেটেন্সি, শীর্ষ স্মৃতি ও মোট সার্ভার খরচ রেকর্ড করুন। এই টেবিলে হার্ডওয়্যার স্পেসিফিকেশন দেওয়া হয়েছে, পরিমাপক অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স নয়।