GLOBALATLAS AI · გამოყოფილი ინფერენსი

მზა AI კონფიგურაციები

აირჩიეთ Qwen, DeepSeek ან Mistral კონფიგურაცია ზუსტი ჩექპოინტით, GPU მეხსიერების შეფასებით და სერვინგის პარამეტრებით.

მოდელიდან მის კონფიგურაციამდე

აირჩიეთ მოდელის ზუსტი გამოშვება. თითოეული build მოიცავს inference მეხსიერების შეფასებას, სერვინგის პარამეტრებს და კატალოგის თავსებად აპარატურას. ხელმისაწვდომობა მოწმდება არჩევის შემდეგ; ინსტალაცია დადასტურებულია შეკვეთამდე.

Qwen

Qwen2.5-7B-Instruct

კერძო ტექსტური ასისტენტები და მრავალენოვანი ჩატი

ინსტრუქციებით ნასწავლი ტექსტური model. დოკუმენტების ძიებას სჭირდება ცალკე retrieval/indexing სერვისი; ეს checkpoint სურათებსა და აუდიოს არ უჭერს მხარს.

GPU VRAM
Assessment required
დაგეგმილი RAM / disk
32 / 100 GB
კონტექსტი
8192 · BF16 · 1 მოთხოვნა
იხილეთ კონფიგურაცია →
Qwen

Qwen2.5-14B-Instruct

ბიზნეს-ასისტენტები და სტრუქტურირებული დოკუმენტების დამუშავება

ინსტრუქციებით ნასწავლი ტექსტური model. დოკუმენტების ძიებას სჭირდება ცალკე retrieval/indexing სერვისი; ეს checkpoint სურათებსა და აუდიოს არ უჭერს მხარს.

GPU VRAM
Assessment required
დაგეგმილი RAM / disk
64 / 150 GB
კონტექსტი
8192 · BF16 · 1 მოთხოვნა
იხილეთ კონფიგურაცია →
Qwen

Qwen2.5-32B-Instruct

რთული ინსტრუქციები და უფრო დიდი თვითმასპინძელი ენობრივი მოდელი

ინსტრუქციებით ნასწავლი ტექსტური model. დოკუმენტების ძიებას სჭირდება ცალკე retrieval/indexing სერვისი; ეს checkpoint სურათებსა და აუდიოს არ უჭერს მხარს.

GPU VRAM
Assessment required
დაგეგმილი RAM / disk
128 / 200 GB
კონტექსტი
8192 · BF16 · 1 მოთხოვნა
იხილეთ კონფიგურაცია →
Mistral

Mistral-7B-Instruct-v0.3

ტექსტური სერვისები და კომპაქტური აპლიკაციის backend-ები

ინსტრუქციებით ნასწავლი ტექსტური model v3 tokenizer-ით. Function calling მოითხოვს თავსებად chat template-ს და აპლიკაციის მხარეს tool execution-ს.

GPU VRAM
Assessment required
დაგეგმილი RAM / disk
32 / 100 GB
კონტექსტი
8192 · BF16 · 1 მოთხოვნა
იხილეთ კონფიგურაცია →
DeepSeek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

Reasoning ექსპერიმენტები და დომენური ასისტენტები

ცალკე DeepSeek reasoning model, გამოყვანილი DeepSeek-R1 output-ებიდან Qwen2.5-14B base-ზე. ეს არ არის სრული 671B DeepSeek-R1 model და არც ორი model-ის bundle.

GPU VRAM
Assessment required
დაგეგმილი RAM / disk
64 / 150 GB
კონტექსტი
8192 · BF16 · 1 მოთხოვნა
იხილეთ კონფიგურაცია →
DeepSeek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

უფრო დიდი reasoning დატვირთვები გამოყოფილ ინფრასტრუქტურაზე

ცალკე DeepSeek reasoning model, გამოყვანილი DeepSeek-R1 output-ებიდან Qwen2.5-32B base-ზე. ეს არ არის სრული 671B DeepSeek-R1 model და არც ორი model-ის bundle.

GPU VRAM
Assessment required
დაგეგმილი RAM / disk
128 / 200 GB
კონტექსტი
8192 · BF16 · 1 მოთხოვნა
იხილეთ კონფიგურაცია →

სხვა model ან cluster გჭირდებათ?

Atlas შეაფასებს თქვენს მოთხოვნებს და რთულ კონფიგურაციებს ჩვენს სპეციალისტებს გადასცემს.

Atlas Ai Navigator →