GLOBALATLAS AI · მოდელი API
ATLAS Model API გაშვებისთვის მზადდება: ჰოსტირებული ენობრივი მოდელები, input/output token-ების ცალკე ფასწარმოქმნა და პროექტზე დაფუძნებული გამოყენება. გაეცანით დაგეგმილ ინტეგრაციას.
გაშვებისთვის მზადებავამზადებთ ჰოსტირებულ ენობრივ მოდელებს პროექტზე დაფუძნებული token ბილინგით. მოდელები და ტარიფები ჯერ არ არის აქტიური. დაგეგმილ შემადგენლობასა და ინტეგრაციის ინტერფეისს Console-ში გაეცნობით.
იხილეთ Model API Console-ში →ცალკე ფასები მილიონ შეყვანილ და გამოტანილ token-ზე. რეალური runtime მოხმარება, წინასწარ ჩარიცხული USD ბალანსი, პროექტის მიხედვით ისტორია და განსაზღვრული API გასაღებები.
მოდელი ხელმისაწვდომი ხდება მას შემდეგ, რაც მისი endpoint, revision და tariff დადასტურდება. კავშირის სტატუსი და გამოქვეყნებული ფასები Console-ში ჩანს.
კერძო ტექსტური ასისტენტები და მრავალენოვანი ჩატი
ინსტრუქციებით ნასწავლი ტექსტური model. დოკუმენტების ძიებას სჭირდება ცალკე retrieval/indexing სერვისი; ეს checkpoint სურათებსა და აუდიოს არ უჭერს მხარს.
შეადარეთ გამოყოფილ კონფიგურაციას →ბიზნეს-ასისტენტები და სტრუქტურირებული დოკუმენტების დამუშავება
ინსტრუქციებით ნასწავლი ტექსტური model. დოკუმენტების ძიებას სჭირდება ცალკე retrieval/indexing სერვისი; ეს checkpoint სურათებსა და აუდიოს არ უჭერს მხარს.
შეადარეთ გამოყოფილ კონფიგურაციას →რთული ინსტრუქციები და უფრო დიდი თვითმასპინძელი ენობრივი მოდელი
ინსტრუქციებით ნასწავლი ტექსტური model. დოკუმენტების ძიებას სჭირდება ცალკე retrieval/indexing სერვისი; ეს checkpoint სურათებსა და აუდიოს არ უჭერს მხარს.
შეადარეთ გამოყოფილ კონფიგურაციას →ტექსტური სერვისები და კომპაქტური აპლიკაციის backend-ები
ინსტრუქციებით ნასწავლი ტექსტური model v3 tokenizer-ით. Function calling მოითხოვს თავსებად chat template-ს და აპლიკაციის მხარეს tool execution-ს.
შეადარეთ გამოყოფილ კონფიგურაციას →Reasoning ექსპერიმენტები და დომენური ასისტენტები
ცალკე DeepSeek reasoning model, გამოყვანილი DeepSeek-R1 output-ებიდან Qwen2.5-14B base-ზე. ეს არ არის სრული 671B DeepSeek-R1 model და არც ორი model-ის bundle.
შეადარეთ გამოყოფილ კონფიგურაციას →უფრო დიდი reasoning დატვირთვები გამოყოფილ ინფრასტრუქტურაზე
ცალკე DeepSeek reasoning model, გამოყვანილი DeepSeek-R1 output-ებიდან Qwen2.5-32B base-ზე. ეს არ არის სრული 671B DeepSeek-R1 model და არც ორი model-ის bundle.
შეადარეთ გამოყოფილ კონფიგურაციას →აირჩიეთ გამოყოფილი კონფიგურაცია runtime კონტროლისთვის და ფიქსირებული ინფრასტრუქტურული ბიუჯეტისთვის. Model API შეეფერება ცვალებადი მოცულობის მოთხოვნებს; input და გენერირებული output ცალ-ცალკე იანგარიშება.