Рішення архітектури
Починайте з вимірюваного пілота. Підвищуйте модель лише після тестів якості та навантаження, зберігаючи артефакти для відкату.
GLOBALATLAS AI · Стартапи у сфері штучного інтелекту
Стартапи AI
Розділення експериментів від клієнтського інференсу, щоб зміни моделі не порушували роботу додатку.
Розділення експериментів від клієнтського трафіку
- 01
Проект експерименту: набори даних та тренувальні запуски
- 02
Проєкт додатку: API та виведення
- 03
Спільні версійовані артефакти та ліміти витрат
Вимоги до конфігурації
GPU для моделі, CPU для API, об’єктне зберігання для даних та резервні копії для стану. Починайте з невеликого навантаження.