Odluka o arhitekturi
Testirajte metodu podešavanja na malom reprezentativnom skupu podataka. Odvojite evaluaciju modela od gubitka tokom obuke.
GLOBALATLAS AI · Fino podešavanje
Fino podešavanje prilagođava prethodno obučeni model. Puno fino podešavanje i metode efikasne parametre imaju različite memorijske zahteve.
Puno podešavanje ili metoda efikasnih parametara
Dužina sekvence, grupa i numerička preciznost
Procena skupa za evaluaciju i verzionisane tačke kontrolnih tačaka
Testirajte metodu podešavanja na malom reprezentativnom skupu podataka. Odvojite evaluaciju modela od gubitka tokom obuke.
Navedite metodu, preciznost, dužinu sekvence i veličinu grupe. Čuvajte podatke za obuku i tačke prekida u trajnom skladištu.