GLOBALATLAS AI · H100 vs H200

H100 vs H200

Vergelijk H100 en H200 geheugen, architectuur en implementatieoverwegingen met behulp van fabrikantspecificaties.

Hardware specificaties en configuratieprijzen
ParameterH100H200
GPU-geheugen80 GB141 GB
GeheugentechnologieHBM3HBM3e
ArchitectuurHopperHopper
WerkbelastingprofielAI-training, inferentie en versnelde computingGeheugenintensieve LLM-inferentie en wetenschappelijke computing
ReferentievariantDe referentie is H100 SXM 80 GB. H100 NVL gebruikt een andere geheugenconfiguratie; een aanbieding moet de exacte variant identificeren.141 GB is GPU-geheugen, niet systeem-RAM. Bevestig het aantal GPU's en de benodigde interconnect voordat u een trainingsopstelling kiest.
Prijs
Prijs op aanvraagConfiguratie en regio nog te bevestigen
Prijs op aanvraagConfiguratie en regio nog te bevestigen

Welke configuratie past bij uw workload?

H100

De referentie is H100 SXM 80 GB. H100 NVL gebruikt een andere geheugenconfiguratie; een aanbieding moet de exacte variant identificeren.

Verken H100 →

H200

H200 is een kandidaat wanneer een H100-geheugenbudget beperkend is. Het grotere VRAM leidt niet automatisch tot meer verzoeken per seconde.

Verken H200 →

Vergelijk dezelfde workload

Gebruik hetzelfde model of scène, precisie, batchgrootte en softwareversie. Registreer doorvoer, latentie, piekgeheugen en totale serverkosten. Deze tabel bevat hardware-specificaties, niet gemeten applicatieprestaties.