GLOBALATLAS AI · AI അടിസ്ഥാനസൗകര്യം
AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ
പരിശീലനം ഒരു മോഡൽ മാറ്റുന്നു; ഇൻഫറൻസ് അത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു. മോഡൽ സർവിംഗ്, ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ, ആപ്ലിക്കേഷൻ API-കൾക്ക് വേർതിരിച്ച റിസോഴ്‌സ് ആവശ്യകതകൾ ഉണ്ട്.
AI ജീവിതചക്രത്തിന്റെ ഒരു ഘട്ടം തിരഞ്ഞെടുക്കുക
പരിശീലിക്കുക, അനുയോജിപ്പിക്കുക
AI പരിശീലനം
പരിശീലനം മോഡൽ വെയ്റ്റുകളോടൊപ്പം ആക്ടിവേഷനുകൾ, ഗ്രാഡിയന്റുകൾ, ഒപ്റ്റിമൈസർ സ്റ്റേറ്റ് എന്നിവ സംഭരിക്കുന്നു. ഡാറ്റാസെറ്റ് ത്രൂപുട്ടും ചെക്ക്പോയിന്റുകളും പ്രധാനമാണ്.
അന്വേഷിക്കുക →ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്
ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് ഒരു മുൻപരിചയമുള്ള മോഡലിനെ അനുയോജ്യമായി മാറ്റുന്നു. പൂർണ്ണ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗും പാരാമീറ്റർ-ക്ഷമമായ രീതികളും വ്യത്യസ്തമായ മെമ്മറി ആവശ്യകതകൾ ഉണ്ട്.
അന്വേഷിക്കുക →ഒരു മോഡൽ സേവനം നൽകുക
LLM ഹോസ്റ്റിംഗ്
ഒരു മോഡൽ സേവനത്തിന് മെമ്മറിയിൽ വെയ്റ്റുകൾ, റൺടൈം ബഫറുകൾ, KV കാഷെ, ആപ്ലിക്കേഷൻ എന്റ്പോയിന്റ് എന്നിവ ആവശ്യമാണ്.
അന്വേഷിക്കുക →AI ഇൻഫറൻസ്
ഇൻഫറൻസ് പരിശീലിപ്പിച്ച മോഡൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു. ഇൻപുട്ട് വലിപ്പം, ബാച്ചിംഗ്, കോൺടെക്സ്റ്റ് നീളം പ്രവർത്തന സ്മരണയും മോഡൽ ഭാരങ്ങളും നിർണ്ണയിക്കുന്നു.
അന്വേഷിക്കുക →DeepSeek-നുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ
DeepSeek-R1യും അതിന്റെ ഡിസ്റ്റിൽഡ് മോഡലുകളും വ്യത്യസ്ത വർക്ക്‌ലോഡുകളാണ്. ഡിസ്റ്റിൽഡ് റിലീസുകൾ 1.5B മുതൽ 70B പാരാമീറ്ററുകൾ വരെ വ്യാപിക്കുന്നു; പൂർണ്ണ മോഡലിന് വേറെ സൈസിംഗ് പരീക്ഷണം ആവശ്യമാണ്.
അന്വേഷിക്കുക →Llama-നുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ
Llama മോഡലുകളുടെ കുടുംബമാണ്. Llama 3.1 8B 8 ബില്യൺ പാരാമീറ്റർ മോഡലിന്റെ ഉദാഹരണമാണ്, എല്ലാ Llama റിലീസുകൾക്കും ശേഷിയല്ല.
അന്വേഷിക്കുക →Mistral-നുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ
Mistral 7B ഉൾപ്പെടെയുള്ള മറ്റ് Mistral റിലീസുകൾ വലുപ്പത്തിലും ആർക്കിടെക്ചറിലും വ്യത്യസ്തമാണ്. ഹാർഡ്‌വെയർ സൈസിംഗിന് മുമ്പ് ഒരു പ്രത്യേക മോഡൽ കാർഡ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
അന്വേഷിക്കുക →Qwen-നുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ
Qwen ൽ ടെക്സ്റ്റ്, കോഡ്, മൾട്ടിമോഡൽ മോഡൽ കുടുംബങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. കൃത്യമായ മോഡൽ റിലീസ്, പിന്തുണയ്ക്കുന്ന സർവിംഗ് റൺടൈം, പ്രിസിഷൻ, കോൺടെക്സ്റ്റ് ബജറ്റ് എന്നിവയിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക; ഈ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളാണ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ആവശ്യകതകൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നത്.
അന്വേഷിക്കുക →Gemma-നുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ
Gemma-യ്ക്ക് വിവിധ വലുപ്പങ്ങളും ടാസ്ക്-നിർദ്ദിഷ്ട വകഭേദങ്ങളും ഉണ്ട്. കൃത്യമായ മോഡൽ കാർഡ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക, അതിന്റെ ബാധകമായ ഉപയോഗ നിബന്ധനകൾ അംഗീകരിക്കുക, സ്വയം ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്ന സേവനം പദ്ധതിയിടുന്നതിന് മുമ്പ് റൺടൈം പിന്തുണ സ്ഥിരീകരിക്കുക.
അന്വേഷിക്കുക →Stable Diffusion-നുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ
Stable Diffusion ഇമേജ്-ജനറേഷൻ വർക്ക്‌ലോഡുകൾ സർവ് ചെയ്യുന്നു. SDXL Base, ഐച്ഛികമായ റിഫൈനർ, കൂടാതെ അധിക വർക്ക്‌ഫ്ലോ ഘടകങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേകം മെമ്മറിയും സ്റ്റോറേജ് ആവശ്യകതകളും ഉണ്ട്. റെസല്യൂഷനും ബാച്ച് വലിപ്പവും മുഴുവൻ പൈപ്പ്‌ലൈനിനെ ബാധിക്കുന്നു.
അന്വേഷിക്കുക →FLUX-നുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ
FLUX റിലീസുകൾ ആർക്കിടെക്ചർ, ഇൻഫറൻസ് കോഡ്, മോഡൽ ലൈസൻസിങ്ങിൽ വ്യത്യാസമുണ്ട്. കൃത്യമായ റിലീസ്, പിന്തുണയുള്ള വർക്ക്‌ഫ്ലോ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, തുടർന്ന് ലക്ഷ്യമിടുന്ന ഇമേജ് റെസല്യൂഷനും പ്രിസിഷനും പ്രകാരം പരമാവധി മെമ്മറി അളക്കുക.
അന്വേഷിക്കുക →Whisper-നുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ
Whisper ഒരു ഓപ്പൺ-സോഴ്‌സ് സ്പീച്ച്-റികഗ്നിഷൻ മോഡൽ കുടുംബമാണ്. സ്വയം-ഹോസ്റ്റുചെയ്യുന്ന ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത മോഡൽ വെയ്റ്റുകളും ലോക്കൽ ഇൻഫറൻസ് റൺടൈമും ഉപയോഗിക്കുന്നു; ഇത് ഹോസ്റ്റുചെയ്യുന്ന സ്പീച്ച് API സബ്സ്ക്രിപ്ഷനിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു.
അന്വേഷിക്കുക →ഉള്ളടക്കം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക
എംബെഡ്ഡിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ
എംബെഡ്ഡിംഗ് പൈപ്പ്ലൈനുകൾ ഇൻപുട്ട് വെക്ടറുകളായി എൻകോഡ് ചെയ്യുകയും സാധാരണയായി മോഡൽ എക്സിക്യൂഷൻ വേർതിരിച്ച ഇൻഡക്സ് അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാബേസുമായി സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
അന്വേഷിക്കുക →ചിത്ര സൃഷ്ടി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ
ചിത്ര സൃഷ്ടി മെമ്മറി മോഡൽ, റെസല്യൂഷൻ, ബാച്ച് വലുപ്പം, ഇൻഫറൻസ് പൈപ്പ്‌ലൈൻ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
അന്വേഷിക്കുക →സ്പീച്ച് AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ
ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷനും സ്പീച്ച് സിന്തസിസും വ്യത്യസ്തമായ ലാറ്റൻസി, ബാച്ചിംഗ്, ഓഡിയോ പ്രോസസ്സിംഗ് ആവശ്യകതകൾ ഉണ്ട്.
അന്വേഷിക്കുക →