GLOBALATLAS AI · AI infrastruktūra
AI infrastruktūra
Mokymas keičia modelį; inferencija jį vykdo. Modelio tarnavimas, duomenų rinkiniai ir programų API turi atskirus išteklių reikalavimus.
Pasirinkite AI gyvavimo ciklo etapą
Mokyti ir prisitaikyti
AI mokymai
Mokymas saugo aktyvaciją, gradientus ir optimizatoriaus būseną be modelio svorių. Duomenų srautas ir taškai taip pat svarbūs.
Tyrinėti →Tobulinimas
Tobulinimas pritaiko iš anksto apmokytą modelį. Pilnas tobulinimas ir parametrų efektyvios metodikos turi skirtingus atminties reikalavimus.
Tyrinėti →Pateikti modelį
LLM talpinimas
Modelio paslauga reikalauja svorių atmintyje, vykdymo buferių, KV talpyklos ir programos galinio taško.
Tyrinėti →AI įžvalgos
Inferencija vykdo apmokytą modelį. Įvesties dydis, partijos dydis ir konteksto ilgis lemia darbo atmintį ir modelio svorius.
Tyrinėti →Infrastruktūra DeepSeek
DeepSeek-R1 ir jo distiliuoti modeliai yra skirtingos darbo krūvės. Distiliuotos versijos apima nuo 1.5B iki 70B parametrų; pilnas modelis reikalauja atskiro dydžio įvertinimo.
Tyrinėti →Infrastruktūra Llama
Llama yra modelių šeima. Llama 3.1 8B yra pavyzdys apie 8 milijardus parametrų modelio, o ne pažado dėl kiekvieno Llama leidimo galios.
Tyrinėti →Infrastruktūra Mistral
Mistral 7B ir kiti Mistral leidimai skiriasi dydžiu ir architektūra. Pasirinkite konkretų modelio kortelę prieš dydžio nustatymą.
Tyrinėti →Infrastruktūra Qwen
Qwen apima tekstų, kodų ir daugiamodalių modelių šeimas. Pradėkite nuo tikslios modelio versijos, palaikomo tarnavimo laiko, tikslumo ir konteksto biudžeto; šie pasirinkimai lemia infrastruktūros reikalavimus.
Tyrinėti →Infrastruktūra Gemma
Gemma turi kelis dydžius ir užduočių specifinius variantus. Pasirinkite tikslų modelį, sutikite su jo naudojimo sąlygomis ir patikrinkite veikimo palaikymą prieš planuojant savarankišką paslaugą.
Tyrinėti →Infrastruktūra Stable Diffusion
Stable Diffusion skirta vaizdų generavimo apkrovoms. SDXL Base, pasirinktinis refinerys ir papildomi darbo eigos komponentai turi atskirus atminties ir saugyklos poreikius. Skiriamoji geba ir paketinio apdorojimo dydis daro įtaką visam procesui.
Tyrinėti →Infrastruktūra FLUX
FLUX leidimai skiriasi architektūra, inferencijos kodu ir modelio licencijavimu. Pasirinkite tikslią versiją ir palaikomą darbo eigą, tada matuokite maksimalią atmintį pagal numatytą vaizdo raišką ir tikslumą.
Tyrinėti →Infrastruktūra Whisper
Whisper yra atviro kodo kalbos atpažinimo modelių šeima. Savarankiškai talpinama transkripcija naudoja parsisiųstus modelio svorius ir vietinį inferencijos veikimo laikotarpį; tai nėra susiję su internetine balso API prenumerata.
Tyrinėti →Apdoroti turinį
Įdiegimo infrastruktūra
Įdiegimo vamzdynai koduoja įvestį į vektorius ir dažnai jungia modelio vykdymą su atskira indeksu ar duomenų baze.
Tyrinėti →Vaizdo generavimo infrastruktūra
Vaizdo generavimo atmintis priklauso nuo modelio, raiškos, partijos dydžio ir inferencijos proceso.
Tyrinėti →Kalbos AI infrastruktūra
Transkripcija ir kalbos sintezė turi skirtingus vėlavimo, partijų ir garso apdorojimo reikalavimus.
Tyrinėti →