GLOBALATLAS AI · H200

NVIDIA H200 · 141 GB

141 GB GPU memória, nem rendszer RAM. Győződjön meg a GPU-k számáról és az összeköttetés típusáról a képzési topológia kiválasztása előtt.

Hopper141GB VRAM
Memória technológia
HBM3e
Munkaterhelések
Memória-intenzív LLM inferencia és tudományos számítások

Több hely a súlyok és kontextus számára

  1. 01

    141 GB HBM3e referencia memória

  2. 02

    Kombinált modell és KV-cache költségvetés

  3. 03

    Pontos GPU száma és kiszolgálási topológia

H200 akkor lehet jó választás, ha az H100 memória költségvetése szűkös. Nagyobb VRAM-ja nem automatikusan eredményez több kérés másodpercenként.

Régiós konfigurációk

Európa

Elérhetőség kérésre

Ár kérésreKonfiguráció és régió megerősítése szükséges

USA

Elérhetőség kérésre

Ár kérésreKonfiguráció és régió megerősítése szükséges

Ázsia

Elérhetőség kérésre

Ár kérésreKonfiguráció és régió megerősítése szükséges

H200 kiválasztása

Mikor releváns a plusz memória?

Amikor a modell súlyok, a kontextus gyorsítótár és a munkabuffer nem férnek el a kisebb konfigurációban. Mérje meg a teljes memóriacsúcsot, mielőtt dönt a H100-ról való áttérésről.

Műszaki referenciák

Specifikáció 1 →

Az Ön konfigurációja

Infrastruktúra-árajánlat kérése

Válasszon erőforrásokat és üzemidőt. Megerősítjük a konfiguráció árát.

Minden erőforrás saját konfigurációval rendelkezik. Több GPU szerver nem alkot NVLink klasztert. A havi díjak a teljes számlázási időszakot fedik; a tárolás és forgalom nem tartozik bele.