Decisió d'arquitectura
Especifica la revisió del model, la precisió, el context i la concurrència. Prova la latència de resposta amb prompts reals abans de dimensionar la capacitat de producció.
GLOBALATLAS AI · Hosting de LLM
allotjament LLM
Un servei de model necessita pesos a memòria, buffers d'execució, una memòria cau KV i un punt final d'aplicació.
Des d'una sol·licitud d'usuari fins a la sortida del model
- 01
API d'aplicació: límits d'accés i de sol·licitud
- 02
Servidor de models: pesos, context i memòria cau KV
- 03
Emmagatzematge persistent: versions de models i registres
Requisits de configuració
Separa el servidor de models de l'API pública si els seus requisits de escalabilitat i seguretat són diferents.