Decisione di architettura
Per l'addestramento multi-GPU, specifica topologia e requisiti di comunicazione. Aggiungere numeri di memoria da server non correlati non costituisce un design di cluster.
GLOBALATLAS AI · Formazione AI
Training AI
L'addestramento memorizza attivazioni, gradienti e stato dell'ottimizzatore oltre ai pesi del modello. La velocità del dataset e i checkpoint sono importanti.
Un run di training riproducibile
- 01
Versiona il dataset e il codice di training
- 02
Misura un batch di addestramento includendo lo stato dell'ottimizzatore
- 03
Scrivi checkpoint e verifica il ripristino del run
Requisiti di configurazione
Misura un batch rappresentativo. L'addestramento multi-GPU richiede un interconnettore esplicito e una configurazione distribuita; questa versione verifica le offerte single-GPU.