GLOBALATLAS AI · AI 교육

AI 훈련

훈련은 활성화, 그래디언트 및 옵티마이저 상태를 모델 가중치와 함께 저장합니다. 데이터셋 처리량과 체크포인트도 중요합니다.

재현 가능한 훈련 실행

  1. 01

    데이터셋과 학습 코드를 버전 관리하세요.

  2. 02

    옵티마이저 상태를 포함한 훈련 배치 크기 측정

  3. 03

    체크포인트 작성 및 실행 복구 검증

아키텍처 결정

멀티 GPU 훈련 시 토폴로지와 통신 요구 사항을 지정하세요. 관련 없는 서버의 메모리 숫자를 추가하는 것은 클러스터 설계가 아닙니다.

구성 요구 사항

대표 배치를 측정하세요. 다중 GPU 훈련은 명시적 인터커넥트와 분산 구성이 필요하며, 이 버전은 단일 GPU 제공 여부를 확인합니다.

기술 참고 자료

사양 1 →