架構決策
多 GPU 訓練時，請指定拓撲與通訊需求。加入與非相關伺服器的記憶體數字不構成叢集設計。
GLOBALATLAS AI · AI 訓練
AI訓練
訓練除了模型權重外，還存放激活、梯度與優化器狀態。資料集吞吐量與檢查點亦重要。
可重現的訓練運行
- 01
為資料集和訓練程式碼進行版本控制。
- 02
測量包含優化器狀態的訓練批次
- 03
寫入檢查點並驗證運行恢復。
配置需求
測量代表性批次。多 GPU 訓練需明確的互連與分散式設定；此版本檢查單 GPU 提供情況。
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訓練除了模型權重外，還存放激活、梯度與優化器狀態。資料集吞吐量與檢查點亦重要。
為資料集和訓練程式碼進行版本控制。
測量包含優化器狀態的訓練批次
寫入檢查點並驗證運行恢復。
多 GPU 訓練時，請指定拓撲與通訊需求。加入與非相關伺服器的記憶體數字不構成叢集設計。
測量代表性批次。多 GPU 訓練需明確的互連與分散式設定；此版本檢查單 GPU 提供情況。