Decyzja architektoniczna
Dla treningu wielogPU, określ topologię i wymagania komunikacyjne. Dodanie numerów pamięci z niepowiązanych serwerów nie tworzy klastra.
GLOBALATLAS AI · Szkolenie AI
Szkolenie AI
Szkolenie przechowuje aktywacje, gradienty i stan optymalizatora oprócz wag modelu. Przepustowość zestawów danych i punkty kontrolne również mają znaczenie.
Powtarzalny trening
- 01
Wersjonuj zbiór danych i kod treningowy
- 02
Zmierz partię treningową z stanem optymalizatora
- 03
Zapisuj punkty kontrolne i weryfikuj odzyskiwanie uruchomienia
Wymagania dotyczące konfiguracji
Zmierz reprezentatywną partię. Trening wielogPU wymaga wyraźnego połączenia i rozproszonej konfiguracji; ta wersja sprawdza dostępność pojedynczego GPU.