Mimari kararı
Çok GPU'lu eğitim için topoloji ve iletişim gereksinimlerini belirtin. İlgisiz sunuculardan bellek eklemek küme tasarımı değildir.
GLOBALATLAS AI · AI eğitimi
AI eğitimi
Eğitim, aktivasyonlar, gradyanlar ve optimizasyon durumu ile birlikte model ağırlıklarını depolar. Veri seti verimliliği ve kontrol noktaları da önemlidir.
Yeniden üretilebilir eğitim çalışması
- 01
Veri seti ve eğitim kodunu sürümleyin
- 02
Optimizör durumu dahil olmak üzere bir eğitim toplu işini ölçün
- 03
Kontrol noktaları yazın ve çalışma kurtarmayı doğrulayın
Yapılandırma gereksinimleri
Temsilci bir toplu iş ölçün. Çok-GPU eğitimi, açıkça bağlantı ve dağıtık yapı gerektirir; bu sürüm, tek-GPU tekliflerini kontrol eder.