Arkitekturavgjørelse
For multi-GPU trening, spesifiser topologi og kommunikasjonskrav. Å legge til minnesummer fra urelaterte servere er ikke en klyngeutforming.
GLOBALATLAS AI · AI-trening
AI-trening
Trening lagrer aktiveringer, gradienter og optimaliseringsstatus i tillegg til modellvekter. Datasettgjennomstrømning og sjekkpunkter er også viktige.
En reproducerbar treningskjøring
- 01
Versjoner datasettet og treningskoden
- 02
Mål en treningsbatch inkludert optimalisererstatus
- 03
Skriv sjekkpunkter og verifiser kjøring av gjenoppretting
Krav til konfigurasjon
Mål en representativ batch. Multi-GPU trening krever en eksplisitt interconnect og distribuert oppsett; denne versjonen sjekker enkelt-GPU tilbud.