Arkitekturbeslut
För multi-GPU-träning, specificera topologi och kommunikationskrav. Att lägga till minnesnummer från orelaterade servrar är inte en klustringsdesign.
GLOBALATLAS AI · AI-träning
AI-träning
Träning lagrar aktivering, gradienter och optimerarens tillstånd förutom modellvikter. Datasetgenomströmning och checkpoints är också viktiga.
Ett reproducerbart träningskörning
- 01
Versionera dataset och träningskod
- 02
Mät en träningsbatch inklusive optimerarens tillstånd
- 03
Skriv checkpoints och verifiera återställning av körning
Krav på konfiguration
Mät en representativ batch. Multi-GPU-träning kräver en tydlig interconnect och distribuerad setup; denna version kontrollerar en-GPU-erbjudanden.