ဖွဲ့စည်းမှု ဆုံးဖြတ်ချက်
GPU များစွာဖြင့် လေ့ကျင့်မှုအတွက် တိုပိုလိုဂျီနှင့် ဆက်သွယ်မှုလိုအပ်ချက်များကို ဖော်ပြပါ။ ဆက်စပ်မဟုတ်သော ဆာဗာများမှ မှတ်ဉာဏ်နံပါတ်များကို ပေါင်းထည့်ခြင်းသည် ကလပ်စတာဒီဇိုင်း မဟုတ်ပါ။
GLOBALATLAS AI · AI လေ့ကျင့်မှု
AI လေ့ကျင့်မှု
လေ့ကျင့်မှုသည် မော်ဒယ်အလေးချိန်များအပြင် အက်တီဗေးရှင်းများ၊ ဂရေဒီယန့်များနှင့် အော်ပတီမိုက်ဇာ အခြေအနေကို သိမ်းဆည်းသည်။ ဒေတာစုစည်းမှု ထုတ်လွှတ်မှုနှင့် စစ်ဆေးမှုများလည်း အရေးကြီးသည်။
ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်သော လေ့ကျင့်မှု လည်ပတ်မှု
- 01
dataset နှင့် သင်ကြားမှုကုဒ်ကို ဗားရှင်းထုတ်ပါ
- 02
လေ့ကျင့်မှု အစုလိုက်ကို optimizer အခြေအနေပါ အတိုင်း တိုင်းတာပါ။
- 03
checkpoint များကို ရေးပြီး run ပြန်လည်ရယူမှုကို အတည်ပြုပါ
ဖွဲ့စည်းမှု လိုအပ်ချက်များ
ကိုယ်စားပြု အစုလိုက်ကို တိုင်းတာပါ။ မျိုးစုံ GPU လေ့ကျင့်မှုသည် ထိပ်တန်းချိတ်ဆက်မှုနှင့် ဖြန့်ဝေမှု စနစ်တကျ လိုအပ်သည်။ ဤဗားရှင်းသည် တစ်ခုတည်း GPU အကြောင်းသာ စစ်ဆေးသည်။