H100
Referencja to H100 SXM 80 GB. H100 NVL używa innej konfiguracji pamięci; oferta musi wskazać dokładny wariant.
Eksploruj H100 →GLOBALATLAS AI · H100 vs H200
H100 vs H200
Porównaj pamięć, architekturę i rozważania dotyczące wdrożenia H100 i H200, korzystając z danych producenta.
| Parametr | H100 | H200 |
|---|---|---|
| Pamięć GPU | 80 GB | 141 GB |
| Technologia pamięci | HBM3 | HBM3e |
| Architektura | Hopper | Hopper |
| Profil obciążenia | Szkolenie AI, inferencja i przyspieszanie obliczeń | Inwazyjne LLM i obliczenia naukowe z dużym zapotrzebowaniem na pamięć |
| Wariant odniesienia | Referencja to H100 SXM 80 GB. H100 NVL używa innej konfiguracji pamięci; oferta musi wskazać dokładny wariant. | 141 GB to pamięć GPU, a nie RAM systemowy. Potwierdź liczbę GPU i wymaganą łączność przed wyborem topologii treningu. |
| Cena | Cena na żądanieKonfiguracja i region do potwierdzenia | Cena na żądanieKonfiguracja i region do potwierdzenia |
Która konfiguracja odpowiada Twojemu obciążeniu?
H200
H200 jest kandydatem, gdy budżet pamięci H100 jest ograniczony. Większa VRAM nie automatycznie oznacza więcej żądań na sekundę.
Eksploruj H200 →Porównaj to samo obciążenie
Użyj tego samego modelu lub sceny, precyzji, rozmiaru partii i wersji oprogramowania. Zapisz przepustowość, opóźnienie, szczytową pamięć i całkowity koszt serwera. Ta tabela zawiera specyfikacje sprzętowe, a nie zmierzoną wydajność aplikacji.