H100
Referencen er H100 SXM 80 GB. H100 NVL bruger en anden hukommelseskonfiguration; et tilbud skal identificere den præcise variant.
Udforsk H100 →GLOBALATLAS AI · H100 vs H200
H100 vs H200
Sammenlign H100 og H200 hukommelse, arkitektur og implementeringsforhold ved brug af producent-specifikationer.
| Parameter | H100 | H200 |
|---|---|---|
| GPU-hukommelse | 80 GB | 141 GB |
| Hukommelsesteknologi | HBM3 | HBM3e |
| Arkitektur | Hopper | Hopper |
| Arbejdsbelastningsprofil | AI-træning, inferens og accelereret computing | Hukommelsestung inference af LLM og videnskabelig computing |
| Referencevariant | Referencen er H100 SXM 80 GB. H100 NVL bruger en anden hukommelseskonfiguration; et tilbud skal identificere den præcise variant. | 141 GB er GPU-hukommelse, ikke system-RAM. Bekræft antallet af GPU'er og den nødvendige interconnect, før du vælger en træningstopologi. |
| Pris | Pris på forespørgselKonfiguration og region skal bekræftes | Pris på forespørgselKonfiguration og region skal bekræftes |
Hvilken konfiguration passer til din arbejdsbyrde?
H200
H200 er en kandidat, når H100-hukommelsesbudgettet er begrænset. Dets større VRAM etablerer ikke automatisk flere forespørgsler pr. sekund.
Udforsk H200 →Sammenlign den samme arbejdsbelastning
Brug samme model eller scene, præcision, batch-størrelse og softwareversion. Registrer throughput, latenstid, peak-memory og samlede serveromkostninger. Denne tabel indeholder hardware-specifikationer, ikke målt applikationsydelse.