GLOBALATLAS AI · H100 vs H200

H100 vs H200

Sammenlign H100 og H200 minne, arkitektur og distribusjonsvurderinger ved bruk av produsentspesifikasjoner.

Maskinvare-spesifikasjoner og konfigurasjonspriser
ParameterH100H200
GPU-minne80 GB141 GB
MinneteknologiHBM3HBM3e
ArkitekturHopperHopper
ArbeidsbelastningsprofilAI-trening, inferens og akselerert databehandlingMinneintensiv LLM-inferens og vitenskapelig databehandling
ReferansevariantReferansen er H100 SXM 80 GB. H100 NVL bruker en annen minnekonfigurasjon; et tilbud må identifisere den nøyaktige varianten.141 GB er GPU-minne, ikke system-RAM. Bekreft antall GPUer og nødvendig kobling før du velger trenings-topologi.
Pris
Pris på forespørselKonfigurasjon og region må bekreftes
Pris på forespørselKonfigurasjon og region må bekreftes

Hvilken konfigurasjon passer arbeidsmengden din?

H100

Referansen er H100 SXM 80 GB. H100 NVL bruker en annen minnekonfigurasjon; et tilbud må identifisere den nøyaktige varianten.

Utforsk H100 →

H200

H200 er et alternativ når H100-minnebudsjettet er begrenset. Dets større VRAM fører ikke automatisk til flere forespørsler per sekund.

Utforsk H200 →

Sammenlign samme arbeidsbelastning

Bruk samme modell eller scene, presisjon, batch-størrelse og programvareversjon. Registrer gjennomløp, latens, toppminne og totale serverkostnader. Denne tabellen inneholder maskinvare-spesifikasjoner, ikke målt applikasjonsytelse.