GLOBALATLAS AI · H100 與 H200 比較

H100 與 H200 比較

使用製造商規格比較 H100 與 H200 的記憶體、架構與部署考量。

硬體規格與配置價格
參數H100H200
GPU 記憶體80 GB141 GB
記憶體技術HBM3HBM3e
架構HopperHopper
工作負載配置檔。AI訓練、推理與加速運算記憶體密集型的 LLM 推論與科學計算
參考變體參考為 H100 SXM 80 GB。H100 NVL 使用不同記憶體配置,需明確標示版本。141 GB 為GPU記憶體,不是系統RAM。在選擇訓練拓撲前,請確認GPU數量與所需互連。
價格
價格洽詢待確認的配置與區域
價格洽詢待確認的配置與區域

哪個配置適合您的工作負載?

H100

參考為 H100 SXM 80 GB。H100 NVL 使用不同記憶體配置,需明確標示版本。

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H200

H200 當 H100 記憶體預算有限時的候選方案。較大的 VRAM 不會自動帶來更高的每秒請求數。

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比較相同工作負載

使用相同的模型或場景、精度、批次大小和軟體版本。記錄吞吐量、延遲、峰值記憶體和總伺服器成本。此表格包含硬體規格,非測量的應用性能。