GLOBALATLAS AI · H100とH200の比較

H100とH200の比較

H100とH200のメモリ、アーキテクチャ、展開の考慮点をメーカー仕様で比較します。

ハードウェア仕様と構成価格
パラメータH100H200
GPUメモリ80 GB141 GB
メモリ技術HBM3HBM3e
アーキテクチャHopperHopper
ワークロードプロファイルAIトレーニング、推論、加速コンピューティングメモリ集約型のLLM推論と科学計算
リファレンスバリアントリファレンスはH100 SXM 80 GBです。H100 NVLは異なるメモリ構成を使用しており、オファーは正確なバリアントを特定する必要があります。141 GBはGPUメモリであり、システムRAMではありません。トレーニングトポロジーを選択する前にGPUの数と必要なインターコネクトを確認してください。
価格
要望に応じて価格を問い合わせ構成とリージョンの確認が必要
要望に応じて価格を問い合わせ構成とリージョンの確認が必要

あなたのワークロードに適した構成はどれですか?

H100

リファレンスはH100 SXM 80 GBです。H100 NVLは異なるメモリ構成を使用しており、オファーは正確なバリアントを特定する必要があります。

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H200

H200はH100のメモリ予算が制約される場合の候補です。大きなVRAMは自動的に秒間リクエスト数を増やしません。

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同じワークロードを比較

モデルやシーン、精度、バッチサイズ、ソフトウェアバージョンを同じにしてください。スループット、レイテンシー、ピークメモリ、サーバー総コストを記録します。この表はハードウェア仕様を示し、アプリケーションのパフォーマンス測定値ではありません。