GLOBALATLAS AI · H100 vs H200

H100 vs H200

Vergleichen Sie H100 und H200 Speicher, Architektur und Bereitstellung anhand der Herstellerangaben.

Hardware-Spezifikationen und Konfigurationspreise
ParameterH100H200
GPU-Speicher80 GB141 GB
SpeichertechnologieHBM3HBM3e
ArchitekturHopperHopper
ArbeitslastprofilKI-Training, Inferenz und beschleunigtes RechnenSpeicherintensive LLM-Inferenz und wissenschaftliches Rechnen
ReferenzvarianteDie Referenz ist H100 SXM 80 GB. H100 NVL verwendet eine andere Speicher-Konfiguration; ein Angebot muss die genaue Variante identifizieren.141 GB ist GPU-Speicher, nicht Systemspeicher. Bestätigen Sie die Anzahl der GPUs und die erforderliche Verbindung, bevor Sie eine Trainings-Topologie wählen.
Preis
Auf Anfrage erhältlichKonfiguration und Region, die bestätigt werden muss
Auf Anfrage erhältlichKonfiguration und Region, die bestätigt werden muss

Welche Konfiguration passt zu Ihrer Arbeitslast?

H100

Die Referenz ist H100 SXM 80 GB. H100 NVL verwendet eine andere Speicher-Konfiguration; ein Angebot muss die genaue Variante identifizieren.

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H200

H200 ist eine Alternative, wenn das H100-Speicherbudget einschränkend ist. Sein größerer VRAM führt nicht automatisch zu mehr Anfragen pro Sekunde.

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Dasselbe Arbeitsvolumen vergleichen

Verwenden Sie dasselbe Modell oder Szenario, Präzision, Batchgröße und Softwareversion. Erfassen Sie Durchsatz, Latenz, Peak-Speicher und Gesamtkosten des Servers. Diese Tabelle enthält Hardware-Spezifikationen, nicht die gemessene Anwendungsleistung.