H100
Die Referenz ist H100 SXM 80 GB. H100 NVL verwendet eine andere Speicher-Konfiguration; ein Angebot muss die genaue Variante identifizieren.
H100 erkunden →GLOBALATLAS AI · H100 vs H200
Vergleichen Sie H100 und H200 Speicher, Architektur und Bereitstellung anhand der Herstellerangaben.
| Parameter | H100 | H200 |
|---|---|---|
| GPU-Speicher | 80 GB | 141 GB |
| Speichertechnologie | HBM3 | HBM3e |
| Architektur | Hopper | Hopper |
| Arbeitslastprofil | KI-Training, Inferenz und beschleunigtes Rechnen | Speicherintensive LLM-Inferenz und wissenschaftliches Rechnen |
| Referenzvariante | Die Referenz ist H100 SXM 80 GB. H100 NVL verwendet eine andere Speicher-Konfiguration; ein Angebot muss die genaue Variante identifizieren. | 141 GB ist GPU-Speicher, nicht Systemspeicher. Bestätigen Sie die Anzahl der GPUs und die erforderliche Verbindung, bevor Sie eine Trainings-Topologie wählen. |
| Preis | Auf Anfrage erhältlichKonfiguration und Region, die bestätigt werden muss | Auf Anfrage erhältlichKonfiguration und Region, die bestätigt werden muss |
Die Referenz ist H100 SXM 80 GB. H100 NVL verwendet eine andere Speicher-Konfiguration; ein Angebot muss die genaue Variante identifizieren.
H100 erkunden →H200 ist eine Alternative, wenn das H100-Speicherbudget einschränkend ist. Sein größerer VRAM führt nicht automatisch zu mehr Anfragen pro Sekunde.
H200 erkunden →Verwenden Sie dasselbe Modell oder Szenario, Präzision, Batchgröße und Softwareversion. Erfassen Sie Durchsatz, Latenz, Peak-Speicher und Gesamtkosten des Servers. Diese Tabelle enthält Hardware-Spezifikationen, nicht die gemessene Anwendungsleistung.