GLOBALATLAS AI · H100 vs H200

H100 vs H200

Jämför H100 och H200 minne, arkitektur och implementeringsöverväganden med tillverkarens specifikationer.

Hårdvaruspecifikationer och konfigurationspriser
ParameterH100H200
GPU-minne80 GB141 GB
MinusteknologiHBM3HBM3e
ArkitekturHopperHopper
ArbetsbelastningsprofilAI-träning, inferens och accelererad beräkningMinneintensiv LLM-inferens och vetenskaplig beräkning
ReferensvariantReferensen är H100 SXM 80 GB. H100 NVL använder en annan minneskonfiguration; ett erbjudande måste identifiera den exakta varianten.141 GB är GPU-minne, inte system-RAM. Bekräfta antalet GPU:er och nödvändig interconnect innan du väljer en tränings topologi.
Pris
Pris på förfråganKonfiguration och region att bekräfta
Pris på förfråganKonfiguration och region att bekräfta

Vilken konfiguration passar din arbetsbelastning?

H100

Referensen är H100 SXM 80 GB. H100 NVL använder en annan minneskonfiguration; ett erbjudande måste identifiera den exakta varianten.

Utforska H100 →

H200

H200 är ett alternativ när H100-minnesbudgeten är begränsad. Dess större VRAM ger inte automatiskt fler förfrågningar per sekund.

Utforska H200 →

Jämför samma arbetsbelastning

Använd samma modell eller scen, precision, batchstorlek och programvaruversion. Registrera genomströmning, latens, toppminne och totalkostnad för servern. Denna tabell innehåller hårdvaruspecifikationer, inte mätt applikationsprestanda.