H100
Referensen är H100 SXM 80 GB. H100 NVL använder en annan minneskonfiguration; ett erbjudande måste identifiera den exakta varianten.
Utforska H100 →GLOBALATLAS AI · H100 vs H200
Jämför H100 och H200 minne, arkitektur och implementeringsöverväganden med tillverkarens specifikationer.
| Parameter | H100 | H200 |
|---|---|---|
| GPU-minne | 80 GB | 141 GB |
| Minusteknologi | HBM3 | HBM3e |
| Arkitektur | Hopper | Hopper |
| Arbetsbelastningsprofil | AI-träning, inferens och accelererad beräkning | Minneintensiv LLM-inferens och vetenskaplig beräkning |
| Referensvariant | Referensen är H100 SXM 80 GB. H100 NVL använder en annan minneskonfiguration; ett erbjudande måste identifiera den exakta varianten. | 141 GB är GPU-minne, inte system-RAM. Bekräfta antalet GPU:er och nödvändig interconnect innan du väljer en tränings topologi. |
| Pris | Pris på förfråganKonfiguration och region att bekräfta | Pris på förfråganKonfiguration och region att bekräfta |
Referensen är H100 SXM 80 GB. H100 NVL använder en annan minneskonfiguration; ett erbjudande måste identifiera den exakta varianten.
Utforska H100 →H200 är ett alternativ när H100-minnesbudgeten är begränsad. Dess större VRAM ger inte automatiskt fler förfrågningar per sekund.
Utforska H200 →Använd samma modell eller scen, precision, batchstorlek och programvaruversion. Registrera genomströmning, latens, toppminne och totalkostnad för servern. Denna tabell innehåller hårdvaruspecifikationer, inte mätt applikationsprestanda.