H100
La référence est H100 SXM 80 GB. H100 NVL utilise une configuration mémoire différente ; une offre doit identifier la variante exacte.
Explorer H100 →GLOBALATLAS AI · H100 vs H200
Comparer la mémoire, l’architecture et les considérations de déploiement du H100 et H200 en utilisant les spécifications du fabricant.
| Paramètre | H100 | H200 |
|---|---|---|
| Mémoire GPU | 80 GB | 141 GB |
| Technologie mémoire | HBM3 | HBM3e |
| Architecture | Hopper | Hopper |
| Profil de charge de travail | Formation AI, inférence et calcul accéléré | Inférence LLM intensive en mémoire et calcul scientifique |
| Variante de référence | La référence est H100 SXM 80 GB. H100 NVL utilise une configuration mémoire différente ; une offre doit identifier la variante exacte. | 141 GB est la mémoire GPU, pas la RAM système. Confirmez le nombre de GPU et l'interconnexion requise avant de choisir une topologie d'entraînement. |
| Prix | Prix sur demandeConfiguration et région à confirmer | Prix sur demandeConfiguration et région à confirmer |
La référence est H100 SXM 80 GB. H100 NVL utilise une configuration mémoire différente ; une offre doit identifier la variante exacte.
Explorer H100 →H200 est une option lorsque le budget mémoire H100 est restrictif. Sa VRAM plus grande ne garantit pas automatiquement plus de requêtes par seconde.
Explorer H200 →Utilisez le même modèle ou scène, précision, taille de lot et version logicielle. Enregistrez le débit, la latence, la mémoire maximale et le coût total du serveur. Ce tableau contient des spécifications matérielles, non la performance mesurée de l’application.