GLOBALATLAS AI · မော်ဒယ် API
ATLAS Model API သည် မိတ်ဆက်ရန် ပြင်ဆင်နေသည်: hosted language models, input/output token စျေးနှုန်းခွဲခြားမှုနှင့် project-based အသုံးပြုမှု။ စီစဉ်ထားသော ပေါင်းစည်းမှုကို စူးစမ်းကြည့်ပါ။
မိတ်ဆက်ရန် ပြင်ဆင်နေသည်ကျွန်ုပ်တို့သည် project-based token billing ပါသော hosted language models များကို ပြင်ဆင်နေသည်။ Models နှင့် tariffs များကို မဖွင့်ရသေးပါ။ Console တွင် စီစဉ်ထားသော lineup နှင့် integration interface ကို ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်သည်။
Console တွင် မော်ဒယ် API ကို ကြည့်ရန် →Input နှင့် output tokens တစ်သန်းလျှင် သီးခြားစျေးနှုန်းများ။ တကယ့် runtime အသုံးပြုမှု, ကြိုတင်ငွေဖြည့်ထားသော USD လက်ကျန်, project တစ်ခုချင်းစီ၏ history နှင့် scope သတ်မှတ်ထားသော API keys များ။
မော်ဒယ်တစ်ခုသည် ၎င်း၏ endpoint, revision နှင့် tariff ကို စစ်ဆေးပြီးနောက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ချိတ်ဆက်မှုအခြေအနေနှင့် ထုတ်ပြန်ထားသော စျေးနှုန်းများကို Console တွင် ပြသထားသည်။
သီးသန့် စာသား assistant များနှင့် ဘာသာစုံ chat
Instruction-tuned text model။ Document search အတွက် သီးခြား retrieval/indexing service လိုအပ်သည်; ဤ checkpoint တွင် images နှင့် audio ကို မပံ့ပိုးပါ။
Dedicated ဖွဲ့စည်းမှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ →လုပ်ငန်းသုံး assistant များနှင့် ဖွဲ့စည်းထားသော စာရွက်စာတမ်းလုပ်ငန်းစဉ်
Instruction-tuned text model။ Document search အတွက် သီးခြား retrieval/indexing service လိုအပ်သည်; ဤ checkpoint တွင် images နှင့် audio ကို မပံ့ပိုးပါ။
Dedicated ဖွဲ့စည်းမှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ →ရှုပ်ထွေးသော ညွှန်ကြားချက်များနှင့် ပိုမိုကြီးမားသော self-hosted language model
Instruction-tuned text model။ Document search အတွက် သီးခြား retrieval/indexing service လိုအပ်သည်; ဤ checkpoint တွင် images နှင့် audio ကို မပံ့ပိုးပါ။
Dedicated ဖွဲ့စည်းမှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ →စာသားဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ကျစ်လျစ်သော application backend များ
v3 tokenizer ပါသော instruction-tuned text model။ Function calling အတွက် ကိုက်ညီသော chat template နှင့် application ဘက် tool execution လိုအပ်သည်။
Dedicated ဖွဲ့စည်းမှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ →Reasoning စမ်းသပ်မှုများနှင့် domain-specific assistant များ
DeepSeek-R1 outputs များကို Qwen2.5-14B base ပေါ်တွင် distilled လုပ်ထားသော သီးခြား DeepSeek reasoning model တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အပြည့်အစုံ 671B DeepSeek-R1 model သို့မဟုတ် မော်ဒယ်နှစ်ခုပါ အစုအဝေး မဟုတ်ပါ။
Dedicated ဖွဲ့စည်းမှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ →သီးသန့်အခြေခံအဆောက်အအုံပေါ်ရှိ ပိုမိုကြီးမားသော reasoning workload များ
DeepSeek-R1 outputs များကို Qwen2.5-32B base ပေါ်တွင် distilled လုပ်ထားသော သီးခြား DeepSeek reasoning model တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အပြည့်အစုံ 671B DeepSeek-R1 model သို့မဟုတ် မော်ဒယ်နှစ်ခုပါ အစုအဝေး မဟုတ်ပါ။
Dedicated ဖွဲ့စည်းမှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ →runtime ထိန်းချုပ်မှုနှင့် သတ်မှတ်ထားသော အခြေခံအဆောက်အအုံဘတ်ဂျက်အတွက် သီးသန့်ဖွဲ့စည်းမှုတစ်ခုကို ရွေးပါ။ Model API သည် တောင်းဆိုမှုအရေအတွက် ပြောင်းလဲနိုင်သော အခြေအနေများနှင့် ကိုက်ညီပြီး input နှင့် output ကို သီးခြားအနေနှင့် တိုင်းတာကောက်ခံသည်။