您的應用程式。單一端點。
我們正在準備託管語言模型，並採用以專案為基礎的 token 計費。模型與費率尚未啟用。您可在 Console 中查看規劃中的陣容與整合介面。
在 Console 中查看模型 API →GLOBALATLAS AI · 模型 API
ATLAS Model API
ATLAS Model API 正在準備上線：託管語言模型、輸入／輸出 token 分別計價，以及以專案為基礎的用量。探索規劃中的整合方式。
準備上線中透明的 token 計量
每百萬輸入與輸出 tokens 分別計價。實際執行用量、預付 USD 餘額、專案歷史與範圍限定的 API 金鑰。
模型在其端點、版本與費率確認後即可呼叫。連線狀態與已公布價格會顯示於 Console。
規劃中的模型陣容
Qwen2.5-7B-Instruct
私人文字助理與多語聊天
指令微調文字模型。文件搜尋需要獨立的檢索／索引服務；此 checkpoint 不支援影像與音訊。
與專用配置比較 →Qwen2.5-14B-Instruct
商務助理與結構化文件處理
指令微調文字模型。文件搜尋需要獨立的檢索／索引服務；此 checkpoint 不支援影像與音訊。
與專用配置比較 →Qwen2.5-32B-Instruct
複雜指令與更大型的自架語言模型
指令微調文字模型。文件搜尋需要獨立的檢索／索引服務；此 checkpoint 不支援影像與音訊。
與專用配置比較 →Mistral-7B-Instruct-v0.3
文字服務與精簡應用後端
採用 v3 tokenizer 的指令微調文字模型。函式呼叫需要相容的聊天模板與應用端工具執行。
與專用配置比較 →DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
推理實驗與領域專用助理
獨立的 DeepSeek 推理模型，由 DeepSeek-R1 輸出蒸餾自 Qwen2.5-14B 基礎模型。它不是完整的 671B DeepSeek-R1 模型，也不是兩個模型的組合包。
與專用配置比較 →DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
專用基礎架構上的較大型推理工作負載
獨立的 DeepSeek 推理模型，由 DeepSeek-R1 輸出蒸餾自 Qwen2.5-32B 基礎模型。它不是完整的 671B DeepSeek-R1 模型，也不是兩個模型的組合包。
與專用配置比較 →專用伺服器還是 token API？
選擇專用配置，以便控管執行階段並固定基礎架構預算。模型 API 適合變動型請求量；輸入與生成輸出會分開計量。