GLOBALATLAS AI · MODÈLE API

ATLAS Model API

ATLAS Model API se prépare au lancement : modèles linguistiques hébergés, tarification distincte des jetons d’entrée et de sortie, et utilisation par projet. Découvrez l’intégration prévue.

En préparation pour le lancement
API

Votre application. Un seul point de terminaison.

Nous préparons des modèles linguistiques hébergés avec une facturation des jetons par projet. Les modèles et les tarifs ne sont pas encore activés. Vous pouvez consulter la gamme prévue et l’interface d’intégration dans Console.

Voir le modèle API dans Console →

Comptabilisation transparente des jetons

Tarifs distincts par million de jetons d’entrée et de sortie. Utilisation réelle à l’exécution, solde USD prépayé, historique par projet et clés API délimitées.

Un modèle devient appelable une fois son point de terminaison, sa révision et sa tarification vérifiés. L’état de connexion et les prix publiés sont affichés dans Console.

Gamme de modèles prévue

Qwen

Qwen2.5-7B-Instruct

Assistants textuels privés et chat multilingue

Modèle de texte affiné par instruction. La recherche de documents nécessite un service de récupération/indexation distinct; les images et l’audio ne sont pas pris en charge par ce point de contrôle.

Comparer avec une configuration dédiée →
Qwen

Qwen2.5-14B-Instruct

Assistants d’affaires et traitement structuré de documents

Modèle de texte affiné par instruction. La recherche de documents nécessite un service de récupération/indexation distinct; les images et l’audio ne sont pas pris en charge par ce point de contrôle.

Comparer avec une configuration dédiée →
Qwen

Qwen2.5-32B-Instruct

Instructions complexes et grand modèle de langage auto-hébergé

Modèle de texte affiné par instruction. La recherche de documents nécessite un service de récupération/indexation distinct; les images et l’audio ne sont pas pris en charge par ce point de contrôle.

Comparer avec une configuration dédiée →
Mistral

Mistral-7B-Instruct-v0.3

Services textuels et backends compacts d’applications

Modèle de texte affiné par instruction avec le jetoniseur v3. L’appel de fonctions nécessite un modèle de chat compatible et l’exécution des outils du côté de l’application.

Comparer avec une configuration dédiée →
DeepSeek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

Expériences de raisonnement et assistants spécialisés par domaine

Un modèle de raisonnement distinct de DeepSeek, distillé à partir des sorties de DeepSeek-R1 sur une base Qwen2.5-14B. Il ne s’agit pas du modèle complet 671B DeepSeek-R1 ni d’une offre groupée de deux modèles.

Comparer avec une configuration dédiée →
DeepSeek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Charges de raisonnement plus importantes sur infrastructure dédiée

Un modèle de raisonnement distinct de DeepSeek, distillé à partir des sorties de DeepSeek-R1 sur une base Qwen2.5-32B. Il ne s’agit pas du modèle complet 671B DeepSeek-R1 ni d’une offre groupée de deux modèles.

Comparer avec une configuration dédiée →

Serveur dédié ou jeton API ?

Choisissez une configuration dédiée pour le contrôle d’exécution et un budget d’infrastructure fixe. Le modèle API convient aux volumes de requêtes variables; les entrées et les sorties générées sont facturées séparément.