GLOBALATLAS AI · MODELO API

ATLAS Model API

ATLAS Model API se prepara para su lanzamiento: modelos de lenguaje alojados, precios separados para tokens de entrada y salida, y uso basado en proyectos. Explore la integración planificada.

En preparación para el lanzamiento
API

Su aplicación. Un solo endpoint.

Estamos preparando modelos de lenguaje alojados con facturación de tokens basada en proyectos. Los modelos y las tarifas aún no están activados. Puede revisar la línea planificada y la interfaz de integración en Console.

Ver el modelo API en Console →

Contabilidad transparente de tokens

Precios separados por millón de tokens de entrada y de salida. Uso real en tiempo de ejecución, saldo USD prepagado, historial por proyecto y claves API con alcance definido.

Un modelo pasa a estar disponible para llamadas después de verificar su endpoint, revisión y tarifa. El estado de conexión y los precios publicados se muestran en Console.

Línea de modelos planificada

Qwen

Qwen2.5-7B-Instruct

Asistentes de texto privados y chat multilingüe

Modelo de texto ajustado para instrucciones. La búsqueda de documentos requiere un servicio separado de recuperación/indexación; este checkpoint no admite imágenes ni audio.

Comparar con una configuración dedicada →
Qwen

Qwen2.5-14B-Instruct

Asistentes empresariales y procesamiento estructurado de documentos

Modelo de texto ajustado para instrucciones. La búsqueda de documentos requiere un servicio separado de recuperación/indexación; este checkpoint no admite imágenes ni audio.

Comparar con una configuración dedicada →
Qwen

Qwen2.5-32B-Instruct

Instrucciones complejas y un modelo de lenguaje más grande alojado por usted mismo

Modelo de texto ajustado para instrucciones. La búsqueda de documentos requiere un servicio separado de recuperación/indexación; este checkpoint no admite imágenes ni audio.

Comparar con una configuración dedicada →
Mistral

Mistral-7B-Instruct-v0.3

Servicios de texto y backends compactos para aplicaciones

Modelo de texto ajustado para instrucciones con el tokenizador v3. La llamada de funciones requiere una plantilla de chat compatible y la ejecución de herramientas en la aplicación.

Comparar con una configuración dedicada →
DeepSeek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

Experimentos de razonamiento y asistentes específicos de dominio

Un modelo de razonamiento separado de DeepSeek, destilado usando salidas de DeepSeek-R1 sobre una base de Qwen2.5-14B. No es el modelo completo de 671B DeepSeek-R1 ni un paquete de dos modelos.

Comparar con una configuración dedicada →
DeepSeek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Cargas de razonamiento más grandes en infraestructura dedicada

Un modelo de razonamiento separado de DeepSeek, destilado usando salidas de DeepSeek-R1 sobre una base de Qwen2.5-32B. No es el modelo completo de 671B DeepSeek-R1 ni un paquete de dos modelos.

Comparar con una configuración dedicada →

¿Servidor dedicado o token API?

Elija una configuración dedicada para control de ejecución y un presupuesto fijo de infraestructura. El modelo API es adecuado para volúmenes variables de solicitudes; la entrada y la salida generada se facturan por separado.