GLOBALATLAS AI · MODELL API
ATLAS Model API bereitet den Start vor: gehostete Sprachmodelle, separate Preise für Ein- und Ausgabetokens sowie nutzungsbasierte Abrechnung pro Projekt. Entdecken Sie die geplante Integration.
Bereitet den Start vorWir bereiten gehostete Sprachmodelle mit projektbasierter Token-Abrechnung vor. Modelle und Tarife sind noch nicht aktiviert. Sie können die geplante Auswahl und die Integrationsoberfläche in der Console einsehen.
Modell API in der Console anzeigen →Getrennte Preise pro Million Ein- und Ausgabetokens. Tatsächliche Laufzeitnutzung, vorausbezahltes USD-Guthaben, Verlauf pro Projekt und abgegrenzte API-Schlüssel.
Ein Modell wird nach Prüfung von Endpunkt, Revision und Tarif aufrufbar. Verbindungsstatus und veröffentlichte Preise werden in der Console angezeigt.
Private Textassistenten und mehrsprachiger Chat
Instruktionsoptimiertes Textmodell. Die Dokumentsuche erfordert einen separaten Retrieval-/Indexierungsdienst; Bilder und Audio werden von diesem Checkpoint nicht unterstützt.
Mit einer dedizierten Konfiguration vergleichen →Business-Assistenten und strukturierte Dokumentenverarbeitung
Instruktionsoptimiertes Textmodell. Die Dokumentsuche erfordert einen separaten Retrieval-/Indexierungsdienst; Bilder und Audio werden von diesem Checkpoint nicht unterstützt.
Mit einer dedizierten Konfiguration vergleichen →Komplexe Anweisungen und ein größeres selbst gehostetes Sprachmodell
Instruktionsoptimiertes Textmodell. Die Dokumentsuche erfordert einen separaten Retrieval-/Indexierungsdienst; Bilder und Audio werden von diesem Checkpoint nicht unterstützt.
Mit einer dedizierten Konfiguration vergleichen →Textdienste und kompakte Anwendungs-Backends
Instruktionsoptimiertes Textmodell mit dem v3-Tokenizer. Function Calling erfordert eine kompatible Chat-Vorlage und die Tool-Ausführung auf Anwendungsseite.
Mit einer dedizierten Konfiguration vergleichen →Reasoning-Experimente und branchenspezifische Assistenten
Ein separates DeepSeek-Reasoning-Modell, destilliert mit DeepSeek-R1-Ausgaben auf einer Qwen2.5-14B-Basis. Es handelt sich nicht um das vollständige 671B DeepSeek-R1-Modell oder ein Bündel aus zwei Modellen.
Mit einer dedizierten Konfiguration vergleichen →Größere Reasoning-Workloads auf dedizierter Infrastruktur
Ein separates DeepSeek-Reasoning-Modell, destilliert mit DeepSeek-R1-Ausgaben auf einer Qwen2.5-32B-Basis. Es handelt sich nicht um das vollständige 671B DeepSeek-R1-Modell oder ein Bündel aus zwei Modellen.
Mit einer dedizierten Konfiguration vergleichen →Wählen Sie eine dedizierte Konfiguration für Runtime-Kontrolle und ein festes Infrastrukturbudget. Modell API eignet sich für variable Anfragevolumen; Ein- und Ausgaben werden getrennt abgerechnet.