GLOBALATLAS AI · DEDIZIERTE INFERENZ

Qwen2.5-14B-Instruct

Qwen2.5-14B-Instruct: selbst gehostete Inferenzkonfiguration, BF16-Gewichte, 8192-Token-Kontext, GPU-Speicher und Serverauswahl.

Konfiguration

Instruktionsoptimiertes Textmodell. Die Dokumentsuche erfordert einen separaten Retrieval-/Indexierungsdienst; Bilder und Audio werden von diesem Checkpoint nicht unterstützt.

Modell: Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
Parameter / Gewichte: 14.77B · — GB
Gewichtsformat: BF16
Kontext / Parallelität: 8192 / 1
Checkpoint-Kontextlimit: 32768
Geschätzter GPU-Speicher: Requires an updated assessment
Geplantes RAM / Laufwerk: ≥ 64 GB / ≥ 150 GB
Bereitstellungs-Runtime: vLLM · HTTP API
Lizenz: Apache-2.0

Die Schätzung umfasst BF16-Gewichte, KV-Cache, 2 GB Arbeitsbereich und 15% GPU-Puffer. RAM und Laufwerk sind GlobalAtlas Planungsanforderungen, nicht die offiziellen Mindestwerte des Entwicklers. Laufwerkstyp, Treiber und Runtime werden vor der Installation bestätigt. Das 8192-Token-Bereitstellungsbudget umfasst Ein- und Ausgabe; ein längerer Kontext oder mehr gleichzeitige Anfragen erfordern eine Neuabstimmung und einen Lasttest.

Originales Model Card

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