GLOBALATLAS AI · DEDIZIERTE INFERENZ

Fertige KI-Konfigurationen

Wählen Sie eine Qwen-, DeepSeek- oder Mistral-Konfiguration mit genauem Checkpoint, GPU-Speicherbewertung und Bereitstellungseinstellungen.

Vom Modell zur Konfiguration

Wählen Sie eine exakte Modellversion. Jeder Build enthält eine Schätzung des Inferenzspeichers, Bereitstellungseinstellungen und kompatible Kataloghardware. Die Verfügbarkeit wird nach der Auswahl geprüft; die Installation wird vor der Bestellung bestätigt.

Qwen

Qwen2.5-7B-Instruct

Private Textassistenten und mehrsprachiger Chat

Instruktionsoptimiertes Textmodell. Die Dokumentsuche erfordert einen separaten Retrieval-/Indexierungsdienst; Bilder und Audio werden von diesem Checkpoint nicht unterstützt.

GPU VRAM
Assessment required
Geplantes RAM / Laufwerk
32 / 100 GB
Kontext
8192 · BF16 · 1 Anfrage
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Qwen

Qwen2.5-14B-Instruct

Business-Assistenten und strukturierte Dokumentenverarbeitung

Instruktionsoptimiertes Textmodell. Die Dokumentsuche erfordert einen separaten Retrieval-/Indexierungsdienst; Bilder und Audio werden von diesem Checkpoint nicht unterstützt.

GPU VRAM
Assessment required
Geplantes RAM / Laufwerk
64 / 150 GB
Kontext
8192 · BF16 · 1 Anfrage
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Qwen

Qwen2.5-32B-Instruct

Komplexe Anweisungen und ein größeres selbst gehostetes Sprachmodell

Instruktionsoptimiertes Textmodell. Die Dokumentsuche erfordert einen separaten Retrieval-/Indexierungsdienst; Bilder und Audio werden von diesem Checkpoint nicht unterstützt.

GPU VRAM
Assessment required
Geplantes RAM / Laufwerk
128 / 200 GB
Kontext
8192 · BF16 · 1 Anfrage
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Mistral

Mistral-7B-Instruct-v0.3

Textdienste und kompakte Anwendungs-Backends

Instruktionsoptimiertes Textmodell mit dem v3-Tokenizer. Function Calling erfordert eine kompatible Chat-Vorlage und die Tool-Ausführung auf Anwendungsseite.

GPU VRAM
Assessment required
Geplantes RAM / Laufwerk
32 / 100 GB
Kontext
8192 · BF16 · 1 Anfrage
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DeepSeek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

Reasoning-Experimente und branchenspezifische Assistenten

Ein separates DeepSeek-Reasoning-Modell, destilliert mit DeepSeek-R1-Ausgaben auf einer Qwen2.5-14B-Basis. Es handelt sich nicht um das vollständige 671B DeepSeek-R1-Modell oder ein Bündel aus zwei Modellen.

GPU VRAM
Assessment required
Geplantes RAM / Laufwerk
64 / 150 GB
Kontext
8192 · BF16 · 1 Anfrage
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DeepSeek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Größere Reasoning-Workloads auf dedizierter Infrastruktur

Ein separates DeepSeek-Reasoning-Modell, destilliert mit DeepSeek-R1-Ausgaben auf einer Qwen2.5-32B-Basis. Es handelt sich nicht um das vollständige 671B DeepSeek-R1-Modell oder ein Bündel aus zwei Modellen.

GPU VRAM
Assessment required
Geplantes RAM / Laufwerk
128 / 200 GB
Kontext
8192 · BF16 · 1 Anfrage
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