Architekturentscheidung
GPU-Kapazität bestimmt Einbettungsarbeit; Indexgröße und Abfrageverhalten bestimmen Datenbankressourcen. Planen Sie sie separat.
GLOBALATLAS AI · Embedding-Infrastruktur
Embedding-Infrastruktur
Embedding-Pipelines kodieren Eingaben in Vektoren und kombinieren meist Modell-Ausführung mit einem separaten Index oder Datenbank.
Erstellen Sie eine Abruf-Pipeline
- 01
Quellendokumente in Eingaben aufteilen
- 02
Vektoren mit einer festen Modellversion generieren
- 03
Vektoren und Metadaten in einem separaten Index speichern
Anforderungen an die Konfiguration
Modell, Eingabelänge, Batch-Größe und Indexwachstum festlegen. GPU-Inferenz und Vektorspeicher sollten separat dimensioniert werden.