GLOBALATLAS AI · Hoch-Speicher-Compute

Hoch-Speicher-Compute

Speicherfokussierte Konfigurationen eignen sich für In-Memory-Datensätze, Caches und größere Datenbank-Arbeitssets.

Das Arbeitsdatensatz im RAM halten

  1. 01

    Aktueller Datensatz oder Arbeitsset der Datenbank

  2. 02

    Indizes, Caches und temporäre Zuweisungen

  3. 03

    Betriebssystem und Spielraum für Wachstum

Ressourcenprofil

Der Katalog beginnt diese Klasse bei 64 GB RAM. Messen Sie die maximale resident memory und Swap-Aktivität, bevor Sie die nächste Größe wählen.

Anforderungen an die Konfiguration

Schätzen Sie den Peak-Resident-Speicher und lassen Sie Raum für das OS und Hintergrundprozesse. Dieser Katalogfilter beginnt bei 64 GB RAM.