Architekturentscheidung
Beginnen Sie mit einem messbaren Pilotprojekt. Fördern Sie ein Modell erst nach Qualitäts- und Lasttests und halten Sie Rollback-Artefakte bereit.
GLOBALATLAS AI · KI-Startups
KI-Startups
Experimente vom kundenorientierten Inferenzbetrieb trennen, damit Modelländerungen den Anwendung nicht stören.
Experimente vom Kundenverkehr trennen
- 01
Experimentprojekt: Datensätze und Trainingsläufe
- 02
Anwendungsprojekt: API und Inferenz
- 03
Gemeinsame versionierte Artefakte und Ausgabelimits
Anforderungen an die Konfiguration
GPU für das Modell, CPU für die API, Objektspeicher für Datensätze und Backups für den Zustand. Beginnen Sie mit einer kleinen, gemessenen Arbeitslast.