Architekturentscheidung
Modellrevision, Präzision, Kontext und Parallelität festlegen. Antwortlatenz mit echten Eingaben testen, bevor die Produktionskapazität dimensioniert wird.
GLOBALATLAS AI · LLM-Hosting
LLM-Hosting
Ein Modellservice benötigt Gewichte im Speicher, Laufzeitpuffer, einen KV-Cache und einen Anwendungs-Endpunkt.
Von einer Nutzeranfrage zum Modellausgang
- 01
Anwendungs-API: Zugriffs- und Anforderungsgrenzen
- 02
Modell-Server: Gewichte, Kontext und KV-Cache
- 03
Persistenter Speicher: Modellversionen und Logs
Anforderungen an die Konfiguration
Den Model-Server vom öffentlichen API trennen, wenn Skalierung und Sicherheitsanforderungen unterschiedlich sind.