GLOBALATLAS AI · DEDIZIERTE INFERENZ

Mistral-7B-Instruct-v0.3

Mistral-7B-Instruct-v0.3: selbst gehostete Inferenzkonfiguration, BF16-Gewichte, 8192-Token-Kontext, GPU-Speicher und Serverauswahl.

Konfiguration

Instruktionsoptimiertes Textmodell mit dem v3-Tokenizer. Function Calling erfordert eine kompatible Chat-Vorlage und die Tool-Ausführung auf Anwendungsseite.

Modell: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
Parameter / Gewichte: 7.25B · — GB
Gewichtsformat: BF16
Kontext / Parallelität: 8192 / 1
Checkpoint-Kontextlimit: 32768
Geschätzter GPU-Speicher: Requires an updated assessment
Geplantes RAM / Laufwerk: ≥ 32 GB / ≥ 100 GB
Bereitstellungs-Runtime: vLLM · HTTP API
Lizenz: Apache-2.0

Die Schätzung umfasst BF16-Gewichte, KV-Cache, 2 GB Arbeitsbereich und 15% GPU-Puffer. RAM und Laufwerk sind GlobalAtlas Planungsanforderungen, nicht die offiziellen Mindestwerte des Entwicklers. Laufwerkstyp, Treiber und Runtime werden vor der Installation bestätigt. Das 8192-Token-Bereitstellungsbudget umfasst Ein- und Ausgabe; ein längerer Kontext oder mehr gleichzeitige Anfragen erfordern eine Neuabstimmung und einen Lasttest.

Originales Model Card

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