H100
Die Referenz ist H100 SXM 80 GB. H100 NVL verwendet eine andere Speicher-Konfiguration; ein Angebot muss die genaue Variante identifizieren.
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| Parameter | H100 | H200 | A100 |
|---|---|---|---|
| GPU-Speicher | 80 GB | 141 GB | 80 GB |
| Speichertechnologie | HBM3 | HBM3e | HBM2e |
| Architektur | Hopper | Hopper | Ampere |
| Arbeitslastprofil | KI-Training, Inferenz und beschleunigtes Rechnen | Speicherintensive LLM-Inferenz und wissenschaftliches Rechnen | Etablierte CUDA-Workloads und Modelltraining |
| Referenzvariante | Die Referenz ist H100 SXM 80 GB. H100 NVL verwendet eine andere Speicher-Konfiguration; ein Angebot muss die genaue Variante identifizieren. | 141 GB ist GPU-Speicher, nicht Systemspeicher. Bestätigen Sie die Anzahl der GPUs und die erforderliche Verbindung, bevor Sie eine Trainings-Topologie wählen. | Die Referenz ist A100 80 GB. A100 ist auch mit 40 GB erhältlich, daher reicht der Modellname allein nicht aus, um die Kapazität zu wählen. |
| Preis | Auf Anfrage erhältlichKonfiguration und Region, die bestätigt werden muss | Auf Anfrage erhältlichKonfiguration und Region, die bestätigt werden muss | Auf Anfrage erhältlichKonfiguration und Region, die bestätigt werden muss |
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H200
H200 ist eine Alternative, wenn das H100-Speicherbudget einschränkend ist. Sein größerer VRAM führt nicht automatisch zu mehr Anfragen pro Sekunde.
H200 erkunden →A100
Diese Seite verwendet die 80 GB Referenz. Vergleichen Sie die Gesamtkosten des Servers und das getestete Laufzeitverhalten mit H100, bevor Sie eine bestehende Workload verschieben.
A100 erkunden →Dasselbe Arbeitsvolumen vergleichen
Verwenden Sie dasselbe Modell oder Szenario, Präzision, Batchgröße und Softwareversion. Erfassen Sie Durchsatz, Latenz, Peak-Speicher und Gesamtkosten des Servers. Diese Tabelle enthält Hardware-Spezifikationen, nicht die gemessene Anwendungsleistung.