GLOBALATLAS AI · INFERENCE DÉDIÉE

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B : configuration d’inférence auto-hébergée, poids BF16, contexte de 8192 jetons, mémoire GPU et sélection du serveur.

Configuration

Un modèle de raisonnement DeepSeek distinct, distillé à partir des sorties DeepSeek-R1 sur une base Qwen2.5-32B. Ce n’est pas le modèle complet 671B DeepSeek-R1 ni un ensemble de deux modèles.

Modèle
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Paramètres / poids
32.76B · — GB
Format des poids
BF16
Contexte / concurrence
8192 / 1
Limite de contexte du point de contrôle
131072
Mémoire GPU estimée
Requires an updated assessment
RAM / disque planifiés
≥ 128 Go / ≥ 200 Go
Runtime de service
vLLM · HTTP API
Licence
MIT ; modèle de base Apache-2.0

L’estimation inclut les poids BF16, le cache KV, 2 Go d’espace de travail et 15% de marge de mémoire GPU. RAM et le disque font partie des exigences de planification GlobalAtlas, et non des minima officiels du développeur. Le type de disque, les pilotes et le runtime sont confirmés avant l’installation. Le budget de service de 8192 jetons inclut l’entrée et la sortie ; un contexte plus long ou davantage de requêtes simultanées nécessite un redimensionnement et un test de charge.

Fiche originale du modèle

Choisissez votre infrastructure

Sélectionnez le matériel, puis confirmez avec un spécialiste la disponibilité et l’installation du modèle. La commande du serveur seule n’installe pas le modèle.

Nous sélectionnerons avec vous une configuration compatible pour ce modèle.

Demander la configuration complète

Indiquez le modèle, la région et la charge prévue. Nos spécialistes confirmeront le matériel, l’installation, la protection des accès et le prix final.

Discuter avec Atlas →