GLOBALATLAS AI · СОБСТВЕННЫЙ ИНФЕРЕНС

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B: сборка для собственного инференса, веса BF16, контекст 8192 токена, расчёт памяти GPU и выбор сервера.

Состав сборки

Отдельная модель рассуждения DeepSeek на базе Qwen2.5-14B, обученная на ответах DeepSeek-R1. Это не полный DeepSeek-R1 на 671B параметров и не комплект из двух моделей.

Модель
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
Параметры / веса
14.77B · — GB
Формат весов
BF16
Контекст / параллельные запросы
8192 / 1
Контекст в конфигурации модели
131072
Расчётная память GPU
Нужна актуализация расчёта
RAM / диск для сборки
≥ 64 GB / ≥ 150 GB
Среда запуска
vLLM · HTTP API
Лицензия
MIT; base model Apache-2.0

Расчёт включает веса BF16, KV-кеш, рабочий резерв 2 ГБ и 15% свободной памяти GPU. RAM и диск — требования планируемой сборки GlobalAtlas, а не официальные минимумы разработчика модели. Тип диска, драйверы и среду подтверждаем перед установкой. Контекст 8192 токена включает вход и ответ; для большего контекста или числа параллельных запросов нужен новый расчёт и нагрузочный тест.

Карточка разработчика модели

Выбор инфраструктуры

Выберите оборудование, затем подтвердите наличие и установку модели со специалистом. Заказ сервера сам по себе не устанавливает модель.

Подберём совместимую конфигурацию для этой модели вместе с вами.

Заказать готовую настройку

Укажите модель, регион и ожидаемую нагрузку. Специалисты подтвердят оборудование, установку, защиту доступа и итоговую стоимость.

Обсудить с Атласом →