GLOBALATLAS AI · Wnioskowanie AI

Inferencja AI

Wnioskowanie uruchamia wytrenowany model. Rozmiar wejścia, batching i długość kontekstu określają pamięć roboczą oraz wagi modelu.

Opóźnienie czy przepustowość wsadowa?

  1. 01

    Zapytania interaktywne: zmierz opóźnienie pierwszej odpowiedzi

  2. 02

    Zadania wsadowe: mierzenie ukończonych wejść na jednostkę czasu

  3. 03

    Monitoruj szczytową pamięć dla wybranego długości wejścia

Decyzja architektoniczna

Serwer GPU i zarządzany punkt końcowy to różne produkty. Wniosek musi zawierać nazwę modelu operacyjnego i jednostkę pomiaru zużycia.

Wymagania dotyczące konfiguracji

Wybierz między VM GPU, którą obsługujesz, a zarządzanym punktem końcowym. Publiczny Finder obecnie sprawdza oferty VM GPU, nie zarządzane SLA inferencji.

Odwołania techniczne

Specyfikacja 1 →