Decyzja architektoniczna
Określ wersję modelu, precyzję, kontekst i równoczesność. Przetestuj opóźnienie odpowiedzi na rzeczywiste zapytania przed określeniem rozmiaru produkcji.
GLOBALATLAS AI · Hosting LLM
Hosting LLM
Serwis modelu wymaga pamięci na wagi, bufory wykonawcze, pamięć podręczną KV i punkt końcowy aplikacji.
Od żądania użytkownika do wyjścia modelu
- 01
API aplikacji: limity dostępu i żądań
- 02
Serwer modelu: wagi, kontekst i pamięć KV
- 03
Trwała pamięć: wersje modeli i logi
Wymagania dotyczące konfiguracji
Oddziel serwer modelu od publicznego API, jeśli ich wymagania dotyczące skalowania i bezpieczeństwa się różnią.