H100
Referencja to H100 SXM 80 GB. H100 NVL używa innej konfiguracji pamięci; oferta musi wskazać dokładny wariant.
Eksploruj H100 →GLOBALATLAS AI · Porównanie specyfikacji i cen GPU
Porównaj specyfikacje i ceny GPU
Porównaj rozmiar pamięci GPU, technologię pamięci i architekturę w katalogu sprzętu GlobalAtlas AI.
| Parametr | H100 | H200 | A100 |
|---|---|---|---|
| Pamięć GPU | 80 GB | 141 GB | 80 GB |
| Technologia pamięci | HBM3 | HBM3e | HBM2e |
| Architektura | Hopper | Hopper | Ampere |
| Profil obciążenia | Szkolenie AI, inferencja i przyspieszanie obliczeń | Inwazyjne LLM i obliczenia naukowe z dużym zapotrzebowaniem na pamięć | Ugruntowane obciążenia CUDA i trening modeli |
| Wariant odniesienia | Referencja to H100 SXM 80 GB. H100 NVL używa innej konfiguracji pamięci; oferta musi wskazać dokładny wariant. | 141 GB to pamięć GPU, a nie RAM systemowy. Potwierdź liczbę GPU i wymaganą łączność przed wyborem topologii treningu. | Referencja to A100 80 GB. A100 istnieje również z 40 GB, więc sama nazwa modelu nie wystarczy do wyboru pojemności. |
| Cena | Cena na żądanieKonfiguracja i region do potwierdzenia | Cena na żądanieKonfiguracja i region do potwierdzenia | Cena na żądanieKonfiguracja i region do potwierdzenia |
Która konfiguracja odpowiada Twojemu obciążeniu?
H200
H200 jest kandydatem, gdy budżet pamięci H100 jest ograniczony. Większa VRAM nie automatycznie oznacza więcej żądań na sekundę.
Eksploruj H200 →A100
Ta strona używa referencji 80 GB. Porównaj całkowity koszt serwera i testowe zachowanie podczas pracy z H100 przed przeniesieniem istniejącego obciążenia.
Eksploruj A100 →Porównaj to samo obciążenie
Użyj tego samego modelu lub sceny, precyzji, rozmiaru partii i wersji oprogramowania. Zapisz przepustowość, opóźnienie, szczytową pamięć i całkowity koszt serwera. Ta tabela zawiera specyfikacje sprzętowe, a nie zmierzoną wydajność aplikacji.